Denna annons är inte tillgänglig!
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Forskningen inom datorseende, maskininlärning och robotik har kommit långt, men det finns fortfarande mycket arbete för att bygga samman nuvarande komponenter till ett fungerande integrerat system för riktigt smarta robotar. Användningen av datorseende är idag begränsat till mycket specifika scenarier eller kontrollerade laboratoriemiljöer. I det tvärvetenskapliga projektet ”Semantic Mapping and Visual Navigation for Smart Robots”, som fått finansiering från Stiftelsen för Strategisk Forskning, vidareutvecklar vi dagens forskningsresultat inom datorseende, maskininlärning, reglerteknik och optimering för att ta det autonoma system till nästa nivå av perception, kognition och navigering, och skapa grundfunktionalitet för robotar så att det kan agera effektivt i riktiga tillämpningar. För att demonstrera funktionalitet kommer projektet att utveckla ett autonomt system för inspektion och visuell inventering av en stormarknad med hjälp av småskaliga, billiga drönare. Systemet kommer att innehålla en komplett lösning för visuell navigering och 3D-kartläggning där inte bara scengeometri modelleras utan även semantiska tolkning integreras. Forskningen är relevant för många industriella applikationer, såsom självkörande bilar, obemannade grundfordon, scenmodellering och inspektion i allmänhet. Huvudmålet med projektet är att utveckla nya metoder för scenförståelse (semantisk struktur och rörelse-algoritmer) och lokalisering med både vision och andra sensorer. Detta inbegriper vanligtvis robusta parameterskattningstekniker, struktur från rörelseskattning och maskininlärning.
Ämne
Matematik
Arbetsuppgifter
I arbetsuppgifterna som postoktor ingår främst att bedriva forskning. Undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock högst en 20% av arbetstiden. Inom ramen för anställningen ska det ges möjlighet till tre veckors högskolepedagogisk utbildning.
Arbetsuppgifterna innefattar även:
Behörighet
Behörig att anställas som postdoktor är den som avlagt doktorsexamen, eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom anställningens ämnesområde och som avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.
Övriga krav:
Bedömningsgrunder
Detta är en meriteringsanställning främst inriktad på forskning. Anställningen är tänkt som ett inledande steg i karriären och bedömningen av de sökande kommer i första hand att baseras på deras vetenskapliga meriter och potential som forskare. Särskild vikt kommer att fästas vid vetenskaplig förmåga inom ämnesområdet.
Vid anställning av postdoktor ska följande utgöra grund för bedömning:
Övriga meriter:
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning inom institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.
Villkor
Anställningen är tidsbegränsad till max 2 år och avser heltid. Anställningen tidsbegränsas enligt avtal, “Avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor”, mellan arbetsmarknadens parter daterat 2008-09-04 (Arbetsgivarverket, OFR:s, Saco-S och SEKO).
Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska. Redovisa dina meriter enligt LTHs akademiska meritportfölj, se länk nedan. Ladda upp som PDF-filer i rekryteringssystemet. Läs mer här:
http://www.lth.se/omlth/ledigatjanster/soeka-laeraranstaellning-vid-lth/
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 2019-01-01 |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100 |
Ort | Lund |
Län | Skåne län |
Land | Sverige |
Referensnummer | PA2018/3085 |
Kontakt |
|
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2018-09-19 |
Sista ansökningsdag | 2018-10-31 |