Denna annons är inte tillgänglig!
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Tjänsten kommer att placeras på enheten Matematik LTH och Numerisk analys vid Matematikcentrum. Centrat har i nuläget starka forskarmiljöer inom numerik för partiella differentialekvationer (PDEer) och maskininlärning, och startar nu en ny forskningsgrupp i skärningspunkten mellan dessa områden. Gruppen förväntas bidrar till dagens stora utmaningar inom matematik för artificiell intelligens (AI) och finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program. Den framgångsrika kandidaten kommer således vara del av en högst stimulerande och givande arbetsmiljö inom ett högaktuellt forskningsområde.
Arbetsuppgifter
Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden. Forskningsinriktningen för denna utlysning är numerisk analys och maskininlärning.
Forskningsprojekt
Maskininlärning är idag ett snabbt växande forskningsområde med tillämpningar inom de flesta vetenskapliga och tekniska områden. Tillämpningar som behandlar övervakad inlärning leder i regel till storskaliga optimeringsproblem. Det finns många metoder för att approximera lösningar till dessa problem, där de flesta är varianter av den stokastiska gradientmetoden eller den proximala punktmetoden. Dessa är båda av gradienttyp, men gradientriktningen beräknas inte exakt på grund av den höga beräkningskostnaden. Genom att omformulera problemen som gradientflöden ser man att dessa metoder utgörs av stokastiska perturbationer av mycket enkla numeriska tidsstegningsmetoder. Detta antyder att man skulle kunna tjäna mycket på att applicera mer avancerade tidsstegningsmetoder. Målet med projektet är därför att undersöka denna nya infallsvinkel. Vi kommer att konstruera nya metoder, analysera deras konvergens, implementera dem på högpresterande datorsystem och applicera dem på storskaliga tillämpningar. Analysen kommer att utgöra en väsentlig del av projektet. Vi kommer att fokusera på rigorösa felanalyser, genom att använda det halvgruppsramverk som uppkommer naturligt från gradientflöden.
Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har
Kraven på särskild behörighet för forskarutbildningen i matematik uppfyller den som har:
I praktiken betyder det att den studerande skall ha uppnått en kunskapsnivå inom matematik som åtminstone svarar mot den för civilingenjörsutbildningarna i teknisk matematik eller teknisk fysik alternativt en masterexamen i matematik eller tillämpad matematik.
Övriga krav:
Bedömningsgrunder
Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå.
Följande beaktas:
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.
Övriga meriter:
Villkor
Endast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns I Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.
Instruktioner för ansöka
Ansökan skall skrivas på engelska. Ansökan skall innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan skall även innehålla ett CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Tillträde | 2019-11-01 |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100 |
Ort | Lund |
Län | Skåne län |
Land | Sverige |
Referensnummer | PA2019/2725 |
Kontakt |
|
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2019-08-22 |
Sista ansökningsdag | 2019-09-19 |