Lunds universitet, LTH, Institutionen för teknik och samhälle

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Vid institutionen för teknik och samhälle finns cirka 80 universitetslektorer, doktorander och administrativ personal. Institutionen utvecklar för närvarande en tvärvetenskaplig forskningsmiljö kring artificiell intelligens (AI) och samhälle, inklusive etiska, sociala och rättsliga frågor. Denna doktorandanställning är en av fem planerade inom det femåriga forskningsprojektet AIR Lund – användning av artificiell intelligens inom registerforskning, huvudsakligen finansierat av Vetenskapsrådet. Detta innebär att även om den samhällsvetenskapligt inriktade doktoranden antas vid avdelningen för teknik och samhälle i ämnet med samma namn, kommer projektet att bedrivas i nära samverkan med medicinsk, rättslig och teknisk forskning.

Forskarutbildningsämne: Teknik och samhälle

Teknik och samhälle är ett forskarutbildningsämne som omfattar fler- och tvärvetenskapliga studier av teknikens roll, samspel och betydelse i olika samhällssektorer.

Projektbeskrivning
Det tvärvetenskapliga projektet kommer som helhet att kritiskt utvärdera mervärdet av maskininlärning jämfört med statistiska standardmetoder för prediktion och beslutshjälpmedel för förebyggande, diagnos och prognos, med fokus på s.k. kardiometaboliska sjukdomar. AIR Lund representerar en unik forskningsmiljö vid fem olika fakulteter vid Lunds universitet som samarbetar nära med tillämpad forskning om intelligenta system vid Halmstads universitet. Vi förväntar oss att väsentligt bidra med tvärvetenskaplig kunskap till registerbaserad forskning och att samtidigt öppna upp den svenska registerinfrastrukturen för AI-forskning. 

Den samhällsvetenskapliga doktoranden i teknik och samhälle kommer att ingå i ett arbetspaket som tar upp både etiska, rättsliga, samhälleliga och metodologiska utmaningar som är direkt relaterade till användning av maskininlärning (ML) på rik registerdata.

En särskilt utmanande uppgift för det tvärvetenskapliga teamet bakom detta arbetspaket är att utvärdera och förfina två huvudsakliga metoder för förklarbarhet som används inom maskininlärning idag. Medan de använda metoderna verkar lovande ur ett matematiskt perspektiv, är det långt ifrån säkert att de kan leverera förklaringar som är vettiga i en tillämpad kontext och därmed bidra till transparens. Det är inte heller säkert att dessa tillvägagångssätt är skyddade från partiskhet/bias och stigmatisering med avseende på t.ex. kön, ursprungsland eller socioekonomiska förhållanden som kan uppstå från register. En kritisk bedömning av dessa frågor kommer alltså att vara en central del i detta arbetspaket och för denna doktoranden.

Sammanfattningsvis letar vi efter en doktorand för att studera frågor om förklarbar AI och transparens i ett medicinskt registerbaserat hälsoforskningsprojekt, främst ur ett samhällsvetenskapligt perspektiv.

Arbetsuppgifter
Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20% av arbetstiden.

Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

  • avlagt examen på avancerad nivå eller
  • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
  • på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kraven på särskild behörighet för forskarutbildningsämnet teknik och samhälle uppfyller den som har:

  • minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet.

Övriga krav:

  • Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.

Bedömningsgrunder
Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

  1. Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
  2. Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem. Bedömningen kan exempelvis ske utifrån examensarbetet och en diskussion kring detta vid en eventuell intervju.
  3. Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation, inte minst i tillgängliggörande av forskningsbaserad kunskap till en bredare publik, samhällsdebatt, lagstiftare eller i industrisamverkan.
  4. Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.

Övriga meriter:

  • Även om vi huvudsakligen letar efter någon med samhällsvetenskaplig bakgrund, i dess breda bemärkelse, ser vi det som särskilt fördelaktigt om kandidaten har förståelse och kunskap om teknologier och metoder inom AI-domänen, särskilt inom hälsoområdet.
  • Kunskap om grundläggande reglering om insamling och hantering av data, såsom dataskyddsförordningen och patientdatalagen, är en merit.

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Villkor
Endast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Instruktioner för ansökan
Ansökan kan skrivas på engelska eller svenska. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (examensuppsats, kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.). 

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Tillträde Snarast
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2020/1457
Kontakt
  • Stefan Larsson, Universitetslektor, +46462227158
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-222 93 62
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-222 93 64
  • SEKO: Seko Civil, 046-222 93 66
Publicerat 2020-04-24
Sista ansökningsdag 2020-05-14

Tillbaka till lediga jobb