Lunds universitet, LTH, Institutionen för maskinvetenskaper

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av arbetsplatsen

Tjänsten är placerad vid avdelningen Industriell produktion vid Institutionen för Maskinvetenskaper vid Lunds Tekniska Högskola. Avdelningen bedriver forskning, utveckling, undervisning och industriellt samarbete inom material- och produktionsteknik med projekt som Industri 4.0, skärande bearbetning, digitalisering av tillverkningsprocesser och hållbar produktion. Ämnesområdet är tvärvetenskapligt och står ofta i skärningspunkten mellan grundforskning och tillämpad forskning. I samband med Industri 4.0 används sensorbaserad processövervakning och beslutsfattande för att skapa en grundläggande förståelse för produktionsprocesserna och deras optimering och för att studera forskningsfrågor som ställs av industrin. Vi är intresserade av nya material, processer och tillvägagångssätt för att uppnå en förståelse för grundläggande dynamiska processer i modern tillverkning. Vår forskargrupp består av 25 seniora och juniora forskare.

Särskild Ämnesbeskrivning

Det aktuella projektet inkluderar utvecklingen av intelligenta lösningar för att övervaka och assistera metallbearbetning för utvalda bearbetningsprocesser. Målet är att optimera bearbetbarheten av material som används inom fordons- och flygindustrin vid MQL-assisterad bearbetning. De förväntade intelligenta lösningarna bör baseras på förklarbara och tolkbara matematiska tillvägagångssätt och Data Mining för observerade fysiska och dynamiska fenomen i de utvalda bearbetningsprocesserna. Forskningsfokus ligger på studien, övervakningen och analysen av de utvalda bearbetningsprocesserna, vilket kan göras genom modellering genom att använda fysiska och matematiska (inklusive artificiell intelligens (AI) / Machine Learning (ML)) tillvägagångssätt.

Arbetsuppgifter 

I arbetsuppgifterna som postdoktor ingår främst att bedriva forskning.  Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock högst en femtedel av arbetstiden. Inom ramen för anställningen ges det möjlighet till tre veckors högskolepedagogisk utbildning. Syftet med anställningen är att utveckla sin självständighet som forskare samt skapa förutsättningar för vidare meritering.

Projektet syftar till att förbättra bearbetbarheten av utvalda material genom att utveckla en intelligent lösning för adaptiv styrning av MQL-assisterad bearbetning med användning av biobaserade smörjmedel och tillsatser. Projektets fokusområden är ”End-to-end AI i utveckling, produktion och tjänster” och ”Modell- och simuleringsdriven utveckling och optimering”. Huvudinsatsen kommer att vara forskning om fysik för MQL-assisterad bearbetning och verktygsnedbrytning vid användning av miljövänliga smörjmedel. Lika viktigt är fokus på utveckling av modeller (Digital Twins) av skärrelaterade fenomen som resulterar i optimering av bearbetbarheten av utvalda material (GCI, Ti-, Al- och Ni-legeringar). Särskilt fokus kommer att ligga på utvecklingen av ett adaptivt system för MQL-assisterad bearbetning baserat på fysik- och datadrivna smarta lösningar med användning av Sensor Fusion, Computer Vision och lätt robotik för optimering av processprestanda.
Projektet är relaterat till teknikområdet verktygs- och fordonsindustrin (t.ex. Seco Tools, Volvo Group Trucks Operations, Hydro). Experimentellt arbete kommer att utföras vid avdelningen för Industriell produktion vid Lunds universitet och delvis på plats i industrin.
Som postdoktor kommer du att ansvara för utveckling av projektidéer, planera, designa och genomföra experiment självständigt och i samarbete med akademiska handledare och industriella partners.

Likaså ser vi gärna att du deltar i gemensamma uppgifter relaterade till allmänna institutionsuppgifter, seminarier, kunskapsöverföring och samarbete med näringslivet m.m.

Behörighet

Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom anställningens ämnesområde. Bevis om att behörighetskravet är uppfyllt ska ha inkommit senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas. Främst kommer den sökande i fråga som avlagt examen högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.

Övriga krav:
•    Du har mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
•    Du har en doktorsexamen i maskinteknik, datavetenskap eller automatik med en maskinteknisk bakgrund.
•    Du har minst ett års praktisk erfarenhet av att studera tillverkningsprocesser för processövervakning och diagnostik.
•    Du har god problemlösnings- och språklig analytisk förmåga.
•    Du förväntas arbeta självständigt men också interagera med akademiska och industriella samarbetspartners samt forskare från andra ämnen.
•    Du är strukturerad och målinriktad.

Bedömningsgrunder

Detta är en meriteringsanställning främst inriktad på forskning. Anställningen är tänkt som ett inledande steg i karriären och bedömningen av de sökande kommer i första hand att baseras på deras vetenskapliga meriter och potential som forskare. Särskild vikt kommer att fästas vid vetenskaplig förmåga inom ämnesområdet. 

Vid anställning av postdoktor ska följande utgöra grund för bedömning:
•    God förmåga att utveckla och genomföra forskning av god kvalitet.
•    Pedagogisk förmåga. 

Övriga meriter:
•    Dokumenterad teoretisk eller praktisk erfarenhet inom forskningsområdet tillverkningsprocesser, särskilt skärprocesser inom flyg- och fordonsindustrin.
•    Visad erfarenhet av att använda programmeringsspråk på hög nivå.
•    Experimentellt arbete relaterat till forskning inom maskinteknik inklusive tillverkningsprocesser.
•    Praktisk erfarenhet av utveckling och implementering av artificiell intelligens (AI)-baserade smarta lösningar.
•    Visade kunskaper om dynamik (mekaniska vibrationer), signal- och bildbehandling, identifiering av dynamiska system, robotik och Artificiell Intelligens (AI) inklusive deep learning och maskininlärning.
•    Visad kunskap om Industri 4.0-konceptet.

Hänsyn kommer att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka forskningen inom avdelningen/institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitets webbplats om att Jobba hos oss

Övrigt

Anställningen är tidsbegränsad till två år och avser heltid. Anställningen tidsbegränsas enligt kollektivavtal, “Avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor”.

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska. Redovisa dina meriter enligt LTHs akademiska meritportfölj, se länk nedan. Ladda upp som PDF-filer i rekryteringssystemet (inkl. kopia av doktorsexamen). Läs mer här: Att söka en läraranställning vid LTH

Välkommen med din ansökan!

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2024/250
Kontakt
  • Oleksandr Gutnichenko, oleksandr.gutnichenko@iprod.lth.se
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, kansli@saco-s.lu.se
  • SEKO: Seko Civil, 046-2229366
Publicerat 2024-01-22
Sista ansökningsdag 2024-03-14

Tillbaka till lediga jobb