Lunds universitet, Medicinska fakulteten, Inst. för laboratoriemedicin

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss

Beskrivning av arbetsplatsen

Vi söker en postdoktor för fortsatt forskning inom området tillämpad modellering av infektionssjukdomar med hjälp av storskaliga befolkningsregister och nya mobilitetsdata. Anställningen kommer knytas till forskningsnätverket PREPARE,  vid Institutionen för laboratoriemedicin inom Medicinska fakulteten. Vi bedriver forskning om förbättrad beredskap för framtida pandemier och andra hälsokriser. Vårt nätverk är tvärvetenskapligt och spänner över flera fakulteter vid Lunds universitet. Vi har nära samarbeten med andra universitet i Sverige, inklusive Umeå, Stockholm och Halmstad. Vi är också en del av ett nationellt nätverk kring epidemiologisk modellering och samarbetar med andra forskare både i Norden och internationellt.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Det övergripande målet med projektet är att utveckla analytiska metoder för att snabbare och mer noggrant identifiera, övervaka och hantera hälsorisker i samhället, såsom epidemiska utbrott och nya pandemiska sjukdomar. Genom ett samarbete med SWECOV-forskningsprogrammet vid Stockholms universitet, www.swecov.se, har vi ansökt och fått tillgång till en internationellt unik datainfrastruktur som omfattar syndromövervakningsdata på individnivå från den svenska sjukvårdsrådgivningen 1177 kopplad till andra registerdata som täcker hela den svenska befolkningen. Dessutom kan nya datakällor om inhemska och gränsöverskridande mobilitetsmönster utnyttjas.

Anställningen innebär följande huvuduppgifter:

  • Utvärdera nyttan av hälsorådgivningsdata på individnivå kopplade till en omfattande registerdatainfrastruktur för att förutse sjukdomsspridningstrender och tillhörande vårdbehov under olika policyscenarier med hjälp av matematiska modelleringsmetoder.
  • Modellera sannolik introduktion och framtida spridning av en pandemisk sjukdom med hjälp av verkliga mobilitetsdata baserat på mobiltelefonanvändning och kreditkortstransaktioner, både med traditionella epidemiologiska modelleringstekniker och genom att utforska datadrivna metoder.
  • Presentation och diskussion av forskningsresultaten inom våra nätverk (vid Lunds universitet, SWECOV, nationellt nätverk för epidemiologisk modellering), offentliga myndigheter (t.ex. Folkhälsomyndigheten) och genom vetenskapliga kanaler (publikationer, konferenser).

Kravprofil

Krav för anställningen är:

  • Doktorsexamen inom en kvantitativt inriktad specialisering, såsom epidemiologi, beräkningsbiologi, statistik, tillämpad matematik eller ett annat relaterat område.
  • Forskningserfarenhet inom infektionsepidemiologi, inklusive olika typer av modeller för spridning av infektionssjukdomar, såsom deterministiska och stokastiska compartment-modeller.
  • Förmåga att bedriva självständig forskning på avancerad nivå.
  • Mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift.
  • Hög motivation och god förmåga att samarbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö.

Meriterande för anställningen är:

  • Forskningserfarenhet med andra avancerade epidemiologiska eller datadrivna metoder med hjälp av medicinska data.
  • Avancerade vetenskapliga datorfärdigheter inklusive programmering och datahantering.
  • Erfarenhet av att arbeta med befolkningsdata länkade med registeruppgifter.
  • Dokumenterad kompetens i att kommunicera forskningsresultat till en bred publik.
  • Erfarenhet av att arbeta med tillämpad AI och maskininlärningsmetoder.


Behörighet
För att vara behörig att anställas som postdoktor måste den sökande avlagt doktorsexamen, eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom ett ämnesområde relevant för anställningen (dvs biologi, biomedicin, medicin, kemi). Examen ska ha avlagts högst tre år före datum för anställningsbeslut. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.


Övrigt

Anställningen är tidsbegränsad till 2 år på heltid. Anställningen tidsbegränsas enligt avtal, “Avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor-2022-02-01".  Startdatum är 2024-11-01 eller enligt överenskommelse.

Så här ansöker du

Du söker anställningen via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev som beskriver hur du uppfyller behörighetskraven och varför du är intresserad av tjänsten, CV med publikationslista, en allmän beskrivning av tidigare forskningsarbete, kopia av din doktorsexamen och eventuella andra dokument som du önskar åberopa (kopior av examensbevis, kopior av betyg, uppgifter om referenser, rekommendationsbrev etc.)


Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan

 

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2024/2447
Kontakt
  • Jonas Björk, +46462226916
  • Dominik Dietler, +46793361002
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, kansli@saco-s.lu.se
  • SEKO: Seko Civil, 046-2229366
Publicerat 2024-08-16
Sista ansökningsdag 2024-09-06

Tillbaka till lediga jobb