Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Klimatmodellering ligger inom det allmänna området för geobiosfärsvetenskap och är en aspekt av fysisk geografi och ekosystemvetenskap.

Arbetsuppgifter

Moln är avgörande för jordens strålningsbudget. Denna budget avgör omfattningen av klimatförändringen för givna antropogena utsläpp av växthusgaser och aerosoler. Numeriska globala modeller för atmosfären används för att förutsäga klimatförändringar. Konventionellt har sådana klimatmodeller behandlat moln statistiskt med "parametrar", vars antaganden kan införa mycket osäkerhet.

Följaktligen startar ett projekt vid Lunds universitet som syftar till att förbättra noggrannheten i klimatförutsägelsen genom tillämpning av AI-tekniker. Maskininlärning erbjuder ett sätt att simulera effekterna från moln mer realistiskt och mer detaljerat. Projektet kommer att främja förståelsen för återkoppling av molnstrålning vid klimatförändringar. Denna feedback styr omfattningen av den beräknade globala uppvärmningen.

En postdoktoral forskningsställning, initialt under ett år, ska fyllas i projektet. Med tanke på tillfredsställande framsteg i slutet av varje år och godkännande av administrationen kommer tjänsten att förnyas varje år i upp till tre år.

Under det första året ska dessa aktiviteter göras:

  • Skapa en förenklad version med en kolumn av en klimatmodell för ett observerat stormfall och inkludera scheman från en molnmodell
  • Skapa ett djupinlärningsschema, träna det för det fallet
  • Skriv en rapport i slutet av året

Kvalifikationer

Krav

  • Den sökande måste, förutom en doktorsexamen (meteorologi), ha en kandidatexamen i fysik eller motsvarande
  • Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska
  • Erfarenhet av programmeringsspråk i UNIX-miljöer, såsom Fortran eller C
  • I ansökan måste de sökande tillhandahålla bevis för hur de uppfyller dessa krav


Meriterande 

  • Forskare med stark bakgrund inom numerisk modellering och kunskap om mesoskala meteorologi uppmuntras att ansöka
  • Det är önskvärt att den sökande har dokumenterad kunskap, företrädesvis från sin universitetsutbildning inom: - (1) matematik, särskilt differentiella ekvationer; (2) numeriska metoder och / eller datorprogrammering; och (3) fysisk meteorologi (till exempel molnfysik)
  • Erfarenhet av artificiell intelligensprogramvara skulle vara en fördel men är inte nödvändig

Bedömningskriterier och andra kvalifikationer

I ansökan måste de sökande tillhandahålla bevis för hur de uppfyller ovanstående krav. Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, drivkraft och oberoende.

Villkor

Anställningen är en visstidsanställning, heltid, i ett år. Sysselsättningen kan förlängas i upp till totalt tre år beroende på framsteg och budget. I slutet av varje år ska resultaten sammanfattas i en skriftlig rapport från forskaren.

Anställningen börjar den 31 mars 2021 eller vid ett datum som överenskommits ömsesidigt. 

Kontaktperson för anställningen är Vaughan Phillips (vaughan.phillips@nateko.lu.se).

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Instruktioner för ansökan

Ansökan ska skrivas på engelska och innehålla:

  • Meritförteckning/CV inklusive publikationslista
  • En generell beskrivning av tidigare forskningsarbete och framtida forskningsintressen (max två sidor)
  • Kontaktuppgifter till minst två referenser
  • Kopia av examensbevis för doktorsexamen samt ev. andra intyg/betyg som du önskar åberopa
Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 2021-03-31
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2020/3891
Kontakt
  • Vaughan Phillips, +46462221732, vaughan.phillips@nateko.lu.se
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-222 93 62
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-222 93 64
  • SEKO: Seko Civil, 046-222 93 66
Publicerat 2020-12-03
Sista ansökningsdag 2021-01-10

Tillbaka till lediga jobb