Biträdande forskare - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Forskargruppen

Enheten för genetisk och molekylär epidemiologi har medverkat i många stora nationella och internationella projekt för att förstå etiologin för metaboliska sjukdomar som typ 2-diabetes, fettlever, fetma, hjärt-kärlsjukdomar och samspelet mellan dessa sjukdomar genom att studera omics och kliniska determinanter. Att ha tillgång till flera unika och rika datamängder gör det möjligt för oss att ytterligare undersöka och förbättra vår förståelse för dessa sjukdomar. Här syftar vi till att rekrytera en postdoktor som är erfaren och intresserad av att studera de ovannämnda sjukdomarna och som har olika kunskaper och bakgrund inom matematik, statistik och bioinformatik.

Enheten för genetisk och molekylär epidemiologi driver flera stora nationella och internationella projekt med fokus på att förstå rollen som genom- och livsstilsfaktorer har i komplexa metaboliska sjukdomar som diabetes, fetma och CVD. Enheten har lett stora projekt som finansierats av National Institutes of Health, European Research Council och Innovative Medicines Initiative, varav flera pågår.

Enheten består för närvarande av flera doktorander, postdoktorer och yngre fakulteter. Enheten nu en elleer flera postdoktorer. Den framgångsrika sökanden förväntas arbeta i en stödroll för gruppledaren (Prof. Franks) och andra medlemmar i hans team inom en rad projekt, inklusive de som utförs enbart av GAME-enheten och genom storskaliga internationella samarbeten.

Den nuvarande COVID-pandemin har krävt att många anställda arbetar på distans, vilket vi räknar med kommer att vara fallet för den framgångsrika sökanden. Ändå förväntas alla medlemmar i teamet kommunicera direkt och regelbundet med andra gruppmedlemmar och gruppens chef, professor Franks. Enstaka internationella resor för tränings- och samarbetsmöten kan vara nödvändiga.

Inom forskargruppen värnar vi om en god arbetsmiljö med respekt och omtanke i våra relationer med varandra. Vi arbetar ständigt för att skapa förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet för alla medarbetare.

Anställningen är på heltid och för en period av ett år. Start så snart som möjligt eller enligt överenskommelse.

Arbetsuppgifter

• bioinformatik, med erfarenhet av att analysera och integrera multi-omiska data (genetik, transkriptomik, proteomik och metabolomik)
• biostatistik, med erfarenhet av statistiska metoder för biologisk dataanalys som täcker en rad olika metoder såsom regressionsmodeller, överlevnadsanalyser, hypotesprovning och simuleringsanalys
• maskininlärning, erfaren av att tillämpa ett brett spektrum av maskininlärningsmetoder för dataanalys och förutsägelse
• kausal inferens, erfarenen utav kausal inferensanalys såsom Mendelian randomisering, Bayesian nätverk och strukturell ekvationsmodellering
• epidemiologisk utbildning avseende studier av kardiometaboliska sjukdomar

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

• en doktorsexamen i genetisk epidemiologi
• en magisterexamen i bioinformatik
• utbildning i matematik eller teknik
• minst tio publikationer publicerade i excellenta tidskrifter, varav minst 2 kommer som första författare
• programmering i R, Bash och andra språk
• utmärkt förmåga att skriva på engelska
• erfarenhet av att arbeta i stora internationella konsortier
• erfarenhet av att arbeta i offentlig-privata partnerskap som IMI eller AMP
• publikationer med fokus på multiomics data analys med maskininlärningsmetoder, överlevnadsmodeller, datasimuleringar
• detaljerad förståelse av typ 2-diabetes, fettlever och fetma patofysiologi

Stor vikt kommer fästas vid personlig lämplighet. Personliga egenskaper som flexibilitet, social kompetens, samarbetsförmåga och förmåga att ta initiativ och arbeta på ett väldokumenterat sätt har stor betydelse. Viktiga egenskaper är också att vara serviceorienterad och att ha förmåga att skapa goda relationer inom miljön och därmed få andra medarbetare att medverka aktivt i informationsprocessen.

Villkor

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.