Forskare i Naturgeografi och ekosystemvetenskap - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Arbetsuppgifter

Forskaren ska leda och bidra till forskning relaterad till utveckling av dynamiska globala vegetations- och markkolmodeller och tillämpning av dessa på relevanta forskningsfrågor. Under de första två åren kommer detta att fokusera på två kärnämnen:

1. Utveckla, tillämpa och utvärdera integrerad vegetation - markkolmodeller för prediktion, förståelse och kvantifiering av kolflöden och växthusgasbalanser i perenna jordbrukssystem med särskild tonvikt på djupare jordlager (ned till 2 m). Dessa aktiviteter är inom ramen för ett ERC-projekt och ett FORMAS-projekt relaterat till kvantifiering och förståelse av markens kolbindningsdynamik vid odling av perenna jordbruksgrödor.
2. Utveckla och implementera nya maskininlärningsbaserade algoritmer inom vegetationsmodellen LPJ-GUESS. Detta inkluderar planering av modellutveckling, träning av lämpliga algoritmer och deras koppling till LPJ-GUESS, design av experimentella protokoll, genomförande av relaterade simuleringar och analys. Exakta ämnen och arbetsplaner kommer att komma överens i diskussion med forskargruppen, men det kommer att vara fokus på träddödlighet och medarbetaren förväntas bidra väsentligt till den intellektuella utvecklingen av arbetet. Dessa aktiviteter ska i första hand genomföras inom ramen för Horizon Europe-projektet AI4PEX.

Forskaren ska skriva peer-reviewed artikler baserat på resultaten. På längre sikt kommer den som erhåller tjänsten att behöva delta i andra relevanta projekt relaterade till utveckling och tillämpning av ekosystemmodeller och förväntas bidra till eller leda ansökningar om extern finansiering. Deltagande i nationella och internationella möten och workshops relaterade till aktiviteter förväntas, liksom att utföra relaterade administrations- och kommunikationsaktiviteter. Biträdande handledning av en doktorand kan ingå.

Krav för anställningen

• Utbildning: Doktorsexamen i miljövetenskap med inriktning mot ekosystemmodellering.
• Mycket god muntlig och skriftlig förmåga i engelska.
• Betydande tidigare erfarenhet av att utveckla och tillämpa dynamiska globala vegetationsmodeller, inklusive modellering av organiskt kol i marken, med särskild hänvisning till LPJ-GUESS.
• Avancerade färdigheter i C++ och Python-programmering.
• Minst 6 månaders års erfarenhet av utbildning och tillämpning av maskininlärningsmodeller.
• Dokumenterad framgång med att leda och bidra till högkvalitativa vetenskapliga publikationer.

Meriterande för anställningen

• Specialkunskaper inom växtekofysiologi, markens koldynamik och ekologisk teori.
• Erfarenhet av att arbeta med högpresterande datorkluster.
• Starka organisatoriska färdigheter, inklusive förmåga och vilja att bidra till samhällsaktiviteter.
• Tonvikten kommer att läggas på akademiska prestationer som bevis på framväxande självständighet som forskare och förmåga att kommunicera i vetenskapliga sammanhang och gentemot samhället i övrigt.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn ska också tas till möjligheten att utveckla en självständig forskarkarriär i framtiden, samarbetsförmåga, hur den sökandes erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker det administrativa arbetet inom enheten/avdelningen samt bidrar till dess framtida utveckling.

Anställningsvillkor

Tillsvidareanställning på 100% heltid. Föredraget startdatum, 1 februari 2024. För ytterligare information kontakta: thomas.pugh@nateko.lu.se, jonas.ardo@nateko.lu.se.

Instruktioner för ansökan

Ansökan ska skrivas på engelska och sammanställas till en PDF-fil som innehåller:

• ett ansökningsbrev som beskriver din motivation för denna tjänst, en allmän beskrivning av tidigare forskningsarbete och framtida forskningsintressen (högst en sida),
• meritförteckning/CV, inklusive en lista över publikationer,
• kontaktinformation för minst två referenser,
• kopia av intyg/betyg som du vill komma ifråga.

Välkommen med din ansökan!