Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Introduktionstext:
Lunds universitet har sedan långt tillbaka blivit rankat som ett av de 100 bästa universiteten globalt. GIS-centrum vid institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap är en av flera världsledande forskningsmiljöer inom geografisk informationsvetenskap. Förutom välutvecklade akademiska nätverk i Sverige har centrumbildningen betydande internationella nätverk i bl. a. Europa, USA, Australien, Afrika, Mellanöstern och Centralasien. Institutionen och GIS-centrum är, och har varit, involverat i ett stort antal nationella och internationella projekt finansierade och/eller stöttade av bl. a. EU, Svenska forskningsråd och internationella organisationer som WHO. Institutionen och GIS-centrum kommer att expandera sin forskningsverksamhet inom området användning av ”spatiotemporal” analys och maskininlärning för klimatförändringar modellering. Det inkluderar att kombinera maskininlärning och processbaserad vegetationsmodellering, främst LPJ-GUESS, i syfte att förbättra skattningar av kolutbyten. Syftet med denna utlysning är att anställa en forskare med mycket högvetenskaplig kompetens, för att ytterligare stärka vår forskargrupp och öka kvaliteten på forskningen genom att producera mer och bättre resultat.

Arbetsuppgifter:
Huvudarbetsuppgifter och huvudansvarsområden är, men inte begränsade till att:
• utföra forskning och publicera i högkvalitativa vetenskapliga tidskrifter
• presentera och diskutera nya idéer med forskagruppen
• presentera forskningsresultat till bredare grupper av intressenter
• bidra till utbildning, vetenskapligt mentorskap och handledning av doktorand och masterstudenter
• utveckla användbara tidslinjer och milstolpar baserade på målen för forsknings- och utvecklingsprogram
• bidra till utveckling av förslag för att söka för forskningsprojekt.

Kvalifikationer:
• doktorsexamen (PhD) inom geomatik, geografisk informationsvetenskap (GIS), datavetenskap, informationsteknik, eller närliggande disciplin
• demonstrerad erfarenhet av GIS, spatiotemporal analys och maskininlärningstekniker
• att ha kunskap eller erfarenhet i forskning/arbete angående klimatförändringar eller ekosystem
• dokumenterad publiceringsförmåga inom ämnesområdet
• god förmåga att samarbeta med kollegor och intressenter, inklusive i ett tvärvetenskapligt sammanhang.
• mycket goda kunskaper i engelska.
• mycket goda kunskaper i programmerings-språk och tekniker som Python, R, och Node.js.

Sökande måste lämna in följande dokument:
- Personligt brev
- CV innehållande:

* personlig information (fullständigt namn, födelsedatum och födelseort och bosättningsland)
* doktorsavhandlingen (titel, handledare, försvarsdatum, universitetet du har examen från och landet)
* mastersuppsats (titel, handledare, försvarsdatum, universitetet som du tog examen från och landet)
* positioner (nuvarande och tidigare arbete / studier / forskningsplatser
* förteckning över publikationer i internationella vetenskapliga tidskrifter (inklusive effektfaktorer, enligt ISI Web of Knowledge), internationella konferenser etc.
* forskningsprojekt som du har varit inblandad i (nämn din roll och den period du arbetade med projektet)
* handledning av doktorander (om något)
* handledning av masterstudenter (om något)
* undervisningserfarenhet

- Forskningsplan:

* beskriv din forskningsidé på max 3 sidor. Beskriv idén i sig, tekniker du vill använda, om idén är ny (motivera), samt varför den är intressant.

Detta är en tidsbegränsad anställning om ett år.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 2019-12-01 eller enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2019/3560
Kontakt
  • Ali Mansourian, Universitetslektor, 046-222 17 33, ali.mansourian@nateko.lu.se
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-222 93 62
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-222 93 64
  • SEKO: Seko Civil, 046-222 93 66
Publicerat 2019-11-01
Sista ansökningsdag 2019-11-20

Tillbaka till lediga jobb