Doktorand i teknisk vattenresurslära med fokus på satellit fjärranalys och AI - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Beskrivning av arbetsplatsen

Avdelningen för teknisk vattenresurslära inom avdelningen för byggnads- och miljöteknik bedriver utbildning och forskning inom många vattenrelaterade områden, t.ex. hydrologi, förvaltning av vattenresurser, kusthydraulik, hydrometeorologi, klimatförändringar och vattenkvalitet. Avdelningen har en stark internationell karaktär och samarbetar med många forskare i projekt runt om i världen.

Ämnesbeskrivning

Vattenbrist och vattenbrist får allt större uppmärksamhet i akademi och i den allmänna debatten på grund av deras effekter på det svenska samhället. Framför allt visar de senaste episoderna av aldrig tidigare skådad torka, som de torra somrarna 2018 och 2019, att även om Sverige generellt sett anses vara vattenrikt, ökar nu de klimatrelaterade riskerna för vattenförsörjningen i omfattning och frekvens, särskilt i södra Sverige. För att kvantifiera nuvarande och framtida risker för vattenförsörjningen behöver Sverige en förbättrad förståelse för de spatiotemporala mönstren av klimatrelaterade risker och hur vattenflöden förändras över tid och rum. En övergripande utmaning är kritisk övervakning av grund- och ytvattenresurser, särskilt de som används för vattenförsörjning och som riskerar att få minskad tillgänglighet. Detta projekt tar itu med denna utmaning genom att använda nya kombinationer av artificiell intelligens (AI) och satellitdatateknik för att förbättra systemen för övervakning av yt- och grundvattenresurser och områden som är utsatta för ökade vattenrisker genom att utveckla ett beslutsstödsystem för artificiell grundvattenbildning.

Denna doktorandanställning förväntas uppfylla grundvattenövervakningsdelen av det ovan nämnda projektet genom samarbete med partners från Lunds, Stockholms och Uppsala universitet m fl. 

I öppna eller slutna akviferer kan förändringar i dessas vattenmättade del spåras genom deformationen av markytan. Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) är en teknik som används m h a satellitdata för att uppskatta grundvattennivån genom att mäta markdeformationen. Syftet med detta doktorandprojekt är att utveckla en kombinerad AI-InSAR-baserad teknik för att uppskatta grundvattennivåer i tid och rum.

Arbetsuppgifter

Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.

Tjänsten avser att uppfylla en del av forskningsprojektet "Leap in Swedish freshwater monitoring for water supply risk mitigation", finansierat av Formas och koordinerat av Lunds universitet. Doktoranden förväntas delta i aktiviteter (t.ex. seminarier) vid avdelningen för vattenresursteknik.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

• avlagt examen på avancerad nivå eller 
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kraven på särskild behörighet för Teknisk vattenresurslära uppfyller den som har:

• minst 120 högskolepoäng inom ämnesområdet för utbildning på forskarnivå varav minst 75 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller 
• civilingenjörsexamen i väg- och vattenbyggnad, ekosystemteknik, samhällsbyggnadsteknik eller motsvarande.

Övriga krav

• Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
• Praktisk kunskap inom fjärranalys (RS), behandling av satellitbilder, Google Engine och artificiell intelligens inom vattenrelaterade ämnen. 
• Programmeringsfärdigheter

Bedömningsgrunder

Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

1. Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
2. Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
3. Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
4. Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.

Övriga meriter

• Meriterna omfattar dokumenterade färdigheter i AI-modellering, t.ex. djupinlärning, RS-programvara för SAR-databehandling, dvs. GMTSAR, StaMPS, SNAPHU, samt programmeringsspråk som MATLAB eller Python.

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.
Läs mer på universitets webbplats om att Jobba hos oss.

Övrigt

Endast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla ett personligt brev (max 1000 ord) med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!