Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Arbetsuppgifter
Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap, Lunds universitets, samt GIS-centrum, knutet till institutionen, ekosystemvetenskap kommer att anställa en forskare för en kort period för att utföra maskininlärnings algoritmer för katastrofhantering.

Arbetsuppgifterna innefattar:

  • Forskning inom ämnesområde
  • Att utföra algoritmer
  • Att publicera i vetenskapliga artiklar
  • Administration kopplat till arbetsuppgifterna ovan ingår

Kvalifikationer

  • Goda kunskap i matematik och Pythonprogrammering är krävande
  • Grundläggande kunskap om maskininlärning och multi-objektive optimering är krävande
  • Grundläggande kunskap om Mike mjukvara och sitt programmering miljö
  • Arbetslivserfarenhet är meriterande
  • Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift är krävande
     

Meriterande för anställningen
Bedömning ska göras baserad på ovanpå kriterier. Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning inom institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.

Villkor
Anställning är Tidsbegränsad, heltid (100%), från och med den 15de September till och med den 31nde December, 2020

Kontaktperson: Ali Mansourian

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska och innehålla:

  • Meritförteckning/CV
  • En generell beskrivning av tidigare forskningsarbete eller livserfarenhet (max två sidor)
  • Kontaktuppgifter till minst två referenser
  • Kopia av intyg/betyg som du önskar åberopa
Anställningsform Särskild visstidsanställning
Anställningen avslutas 2020-12-31
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 2020-09-15
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2020/2827
Kontakt
  • Ali Mansourian, +46462221733
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-222 93 62
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-222 93 64
  • SEKO: Seko Civil, 046-222 93 66
Publicerat 2020-09-09
Sista ansökningsdag 2020-09-23

Tillbaka till lediga jobb