Forskare i maskininlärning med fokus på medicinska tillämpningar - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Enheten för beräkningsbiologi och biologisk fysik utannonserar nu en forskaranställning inom maskininlärning med tonvikt på medicinska tillämpningar med start i januari 2023, eller enligt överenskommelse.

Introduktion
Enheten för beräkningsbiologi och biologisk fysik är engagerad i ett antal tvärvetenskapliga projekt där maskininlärningsmetoder utvecklas för tillämpningar inom hälso- och sjukvården. Forskaren kommer att vara involverad i projekt där maskininlärningsmetoder tillämpas på hälso- och sjukvårdsdata för att öka kvaliteten och effektiviteten i vården. Utvecklade modeller och verktyg kommer att bygga på maskininlärning med omfattande hälso- och sjukvårdsdata från elektroniska journaler (inklusive elektrokardiogram) och olika sjukvårdsregister. Projekten är tvärvetenskapliga och omfattar partners från andra fakulteter samt vårdgivare.

Arbetsuppgifter
Forskaren kommer att arbeta med maskininlärning, delvis baserade på ”Deep Learning”, för diagnostiska och prediktiva syften. Anställningen inkluderar också arbete med heterogena databaser och förbehandling av medicinska data. Projekten är i grunden tvärvetenskapliga och forskaren kommer att ha regelbundna kontakter med expertis inom andra områden som informationsteknologi, akutmedicin, epidemiologi, statistik och språkteknik. Vetenskapliga resultat förväntas publiceras i fackgranskade forskningstidskrifter och konferenser med hög kvalitet.

Behörighet
Sökanden ska ha avlagt doktorsexamen i beräkningsbiologi, tillämpad matematik, datavetenskap eller motsvarande. 

Ytterligare behörighetskrav:

• Gedigen erfarenhet av programmering, inklusive användning av programmeringsspråket Python är en förutsättning.
• Erfarenhet av maskininlärning för medicinska tillämpningar är en förutsättning.
• Goda kunskaper i engelska är förutsättning.

Kunskaper och erfarenheter som anses vara meriterande:

• Erfarenhet av språkteknologi, särskilt informationsextrahering av texter.
• Erfarenhet av att arbeta med hälso- och sjukvårdsdata, inklusive elektrokardiogram.
• Erfarenhet av maskininlärning i flera domäner, ex. text, bild, tabulerade data, etc.
• Erfarenhet av systemadministration för Linux.
• Erfarenhet av att arbeta interdisciplinärt.
• Goda kunskaper i det svenska språket.

Villkor
Heltids tillsvidareanställning med start i januari 2023 eller efter överenskommelse.

Ansökningsförfarande
Ansökan ska bestå av CV, publikationslista och kort beskrivning av pågående forskning (max 1 sida).

Kontakt
Professor Mattias Ohlsson, 046-222 7782, mattias@thep.lu.se