Två forskare inom Klimatmodellering med AI - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Beskrivning av forskningsämnet
Moln är avgörande för jordens strålningsbudget. Denna budget bestämmer omfattningen av klimatförändringarna för givna antropogena utsläpp av växthusgaser och aerosoler. Även en till synes minimal förändring i genomsnitt i egenskaper eller omfattning av moln kan orsaka en märkbar klimatförändring. Klimatförändringarna i sig kan förändra molnen. Molnstrålningsåterkopplingarna styr klimatets känslighet för strålningskrafter, såsom utsläpp av växthusgaser.

Numeriska globala modeller av atmosfären används för att förutsäga klimatförändringar. Konventionellt har sådana klimatmodeller behandlat moln statistiskt med "parameteriseringar", vars antaganden kan introducera mycket osäkerhet. Sådana molnscheman är klimatmodellernas största svaghet.

Följaktligen är ett projekt vid Lunds universitet inriktat på att förbättra noggrannheten i klimatförutsägelser genom att använda AI-tekniker. Maskininlärning erbjuder ett sätt att simulera molnens egenskaper och omfattning mer realistiskt. Projektet kommer att öka förståelsen för molnstrålningsfeedback i klimatförändringar. Denna feedback styr omfattningen av den förväntade globala uppvärmningen.

Två postdoktorala forskartjänster på ett år vardera ska tillsättas i projektet.

Arbetsuppgifter
Här är en utförlig beskrivning av arbetsuppgifterna:

• Samla observationer av molnrelaterade storheter och jämför med en AI-baserad klimatmodell;
• Härleda återkoppling av molnstrålning från en nuvarande simulering med den AI-baserade klimatmodellen;
• Hjälpa till med träningen av AI-schemat för moln (t.ex. för strålning, global träningdatauppsättning);
• Inkludera elektriska storheter i AI-schemat för moln och förbättra en högupplöst molnmodells förutsägelse av stormelektrifiering.
• Skriv en rapport i slutet av året.

Krav för anställningen
Forskare med bakgrund inom numerisk modellering och kunskap om mesoskala meteorologi uppmuntras att söka.

  Sökande måste ha:

• En doktorsexamen i meteorologi eller motsvarande
• BSc i fysik eller motsvarande
• Erfarenhet av programmeringsspråk i UNIX-miljöer (t.ex. Linux), med Fortran- och python-språk.
• Muntlig och skriftlig kunskap i engelska. 

Meriterande för anställningen
Det är önskvärt att den sökande har:

• dokumenterade kunskaper, gärna från sin universitetsutbildning inom:
  • o matematik, särskilt differentialekvationer;
  • o umeriska metoder och/eller datorprogrammering; och
  • o fysisk meteorologi (till exempel molnfysik).
• Erfarenhet av programvara för artificiell intelligens är meriterande

Hänsyn ska också tas till god samarbetsförmåga, drivkraft och självständighet samt hur den sökandes erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker pågående forskning inom institutionen och hur de kan bidra till dess framtida utveckling.

Villkor mm
Anställningstiden för varje anställning är på ett år. I slutet av året ska resultaten sammanfattas i en skriftlig rapport från varje forskare.

Båda anställningarna har tänkt startdatum den 15 december 2023 eller vid ett ömsesidigt överenskommet datum och varar i ett år. Anställningen kommer att vara på heltid.

Förfrågningar om anställningen kan göras till Vaughan Phillips (vaughan.phillips@nateko.lu.se).

Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska och sammanställas till en PDF-fil som innehåller:

• meritförteckning/CV, inklusive en lista över publikationer,
• en allmän beskrivning av tidigare forskning och framtida forskningsintressen (högst tre sidor),
• kontaktinformation för minst två referenser.

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.