Postdoktor i Maskinvetenskap med fokus på Hållbar och Smart tillverkning - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Beskrivning av arbetsplatsen

Tjänsten är placerad vid avdelningen Industriell produktion vid Institutionen för Maskinvetenskaper. Avdelningen bedriver forskning, utveckling, undervisning och industriellt samarbete inom material- och produktionsteknik med projekt som Industri 4.0, skärande bearbetning, digitalisering av tillverkningsprocesser och hållbar produktion. Ämnesområdet är tvärvetenskapligt och står ofta i skärningspunkten mellan grundforskning och tillämpad forskning. I samband med Industri 4.0 används sensorbaserad processövervakning och beslutsfattande för att skapa en grundläggande förståelse för produktionsprocesserna och deras optimering och för att studera forskningsfrågor som ställs av industrin. Vi är intresserade av nya material, processer och tillvägagångssätt för att uppnå en förståelse för grundläggande dynamiska processer i modern tillverkning. Vår forskargrupp består av 25 seniora och juniora forskare.

Särskild Ämnesbeskrivning

Postdoktorn kommer att bidra till utvecklingen av intelligenta lösningar för övervakning och optimering av kritiska bearbetningsprocesser, med fokus på att förbättra bearbetbarheten hos avancerade material. Viktiga ansvarsområden inkluderar integrering av smarta övervakningssystem med dataanalys i realtid för att möjliggöra förebyggande underhåll och adaptiv processtyrning. Rollen kommer också att betona främjandet av hållbara tillverkningsmetoder för att förbättra effektiviteten och minska miljöpåverkan.

Arbetsuppgifter

I arbetsuppgifterna som postdoktor ingår främst att bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock högst en femtedel av arbetstiden. Inom ramen för anställningen ges det möjlighet till tre veckors högskolepedagogisk utbildning. Syftet med anställningen är att utveckla sin självständighet som forskare samt skapa förutsättningar för vidare meritering.

Projektet syftar till att förbättra bearbetbarheten av utvalda material genom att utveckla en intelligent lösning för adaptiv styrning av MQL-assisterad bearbetning, med användning av biobaserade smörjmedel och tillsatser. De primära fokusområdena är "End-to-end AI i utveckling, produktion och tjänster" och "Modell- och simuleringsdriven utveckling och optimering." Viktiga insatser kommer att omfatta forskning om fysiken för MQL-assisterad bearbetning och verktygsnedbrytning vid användning av miljövänliga smörjmedel. Dessutom betonar projektet att utveckla modeller (Digital Twins) av skärrelaterade fenomen för att optimera bearbetbarheten.

Särskilt fokus kommer att läggas på att skapa ett adaptivt system för MQL-assisterad bearbetning, som integrerar fysikbaserade och datadrivna smarta lösningar. Detta system kommer att utnyttja Sensor Fusion, Computer Vision och lätt robotik för att optimera processprestanda.

Som postdoktor kommer du att ha ansvar för att planera, utforma och utföra experiment självständigt, vilket även inkluderar utvecklandet av projektidéer. Handledning av examensprojekt och forskarstuderande kan också komma att ingå som arbetsuppgift. Likaså ser vi gärna att du deltar i gemensamma uppgifter relaterade till allmänna institutionsuppgifter, seminarier, kunskapsöverföring och samarbete med näringslivet m.m.

Behörighet

Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom anställningens ämnesområde. Bevis om att behörighetskravet är uppfyllt ska ha inkommit senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas. Främst kommer den sökande i fråga som avlagt examen högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.

Övriga krav:

• Du har mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
• Du har en doktorsexamen i maskinteknik, datavetenskap eller reglerteknik med en maskinteknisk bakgrund.
• Gedigna teoretiska kunskaper inom dynamik, signalbehandling, tidsserieanalys.
• Du har god problemlösnings- och språklig analytisk förmåga.
• Den som anställs förväntas kunna arbeta självständigt, men ska också kunna samverka med andra forskare inom andra områden.

Bedömningsgrunder

Detta är en meriteringsanställning främst inriktad på forskning. Anställningen är tänkt som ett inledande steg i karriären och bedömningen av de sökande kommer i första hand att baseras på deras vetenskapliga meriter och potential som forskare. Särskild vikt kommer att fästas vid vetenskaplig förmåga inom ämnesområdet. 

Vid anställning av postdoktor ska följande utgöra grund för bedömning:

• God förmåga att utveckla och genomföra forskning av god kvalitet.
• Pedagogisk förmåga. 

Övriga meriter:

• Dokumenterad teoretisk eller praktisk erfarenhet inom forskningsområdet tillverkningsprocesser, särskilt skärprocesser inom flyg- och fordonsindustrin.
• Visad erfarenhet av att använda programmeringsspråk på hög nivå.
• Experimentellt arbete relaterat till forskning inom maskinteknik inklusive tillverkningsprocesser.
• Praktisk erfarenhet av utveckling och implementering av artificiell intelligens (AI)-baserade smarta lösningar.
• Visade kunskaper om dynamik (mekaniska vibrationer), signal- och bildbehandling, identifiering av dynamiska system, robotik och Artificiell Intelligens (AI) inklusive deep learning och maskininlärning.
• Visad kunskap om Industri 4.0-konceptet.

Hänsyn kommer att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka forskningen inom avdelningen/institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.

Vi erbjuder 

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitets webbplats om att Jobba hos oss.

Övrigt

Anställningen är tidsbegränsad till två år och avser heltid. Anställningen tidsbegränsas enligt kollektivavtal, “Avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor”.

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska. Redovisa dina meriter enligt LTHs akademiska meritportfölj, se länk nedan. Ladda upp som PDF-filer i rekryteringssystemet (inkl. kopia av doktorsexamen). Läs mer här: Att söka en läraranställning vid LTH. 

Välkommen med din ansökan!