Doktorand i reglerteknik - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) is Sweden’s largest ever individual research program, a major national initiative for strategically basic research, education and faculty recruitment. The program is initiated and generously funded by the Knut and Alice Wallenberg Foundation (KAW) with 2.6 billion SEK. In addition to this, the program receives support from collaborating industry and from participating universities to form a total budget of 3.5 billion SEK. Major goals are more than 50 new professors and more than 300 new PhDs within AI, Autonomous Systems and Software. The vision of WASP is excellent research and competence in artificial intelligence, autonomous systems and software for the benefit of Swedish industry. For more information about the research and other activities conducted within WASP please visit: http://wasp-sweden.org/

Reglerteknik är ett brett ämne, som omfattar både djup matematik och handfast ingenjörskap. Genom historien har det varit centralt inom många områden, från den första månfärden till utvecklingen av internet. Nu drivs teknologin mot ännu större system och reglerteknik är mer relevant än någonsin. Den beforskas och används inom många avancerade högteknologiområden, t.ex. hållbara lösningar för nya energikällor, molnberäkningar, robotik, Internet of Things, autonoma system mm. Institutionen för reglerteknik har en stimulerande och internationell miljö bestående av doktorander, postdoktorer och lärare från många delar av världen. Här sker forskning och undervisning i ett öppet och progressivt klimat med utmaningar och samarbeten både inom akademin och med industripartners, både nationellt och internationellt.

Lunds universitet och Institutionen för reglerteknik välkomnar sökande med olika bakgrunder och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång.

Projektbeskrivning
Detta doktorandprojekt ingår i ett större projekt, Wallenberg AI (WASP), som syftar till att överbrygga gapet mellan maskininlärning och reglerteknik. Dessa forskningsfält har traditionellt utvecklats mer eller mindre oberoende av varandra, men på sistone har gränsytorna vuxit både i tillämpningar och teori. Vi kommer att studera reglering av system som initialt har betydande osäkerhet, men där prestanda kan förbättras med hjälp adaptiv reglering eller "reinforcement learning". Fokus kommer att ligga metoder där inlärningen beskrivs som ett dynamiskt spel, där en motståndare genererar västa fallets störningar.

För projektet behövs doktorandkandidater med stark bakgrund i matematik, optimering och statistik, kombinerat med en gedigen ingenjörsvetenskaplig kompetens.

Arbetsuppgifter
En doktorandanställning varar fem år och består av tre huvuddelar:
- forskningsprojekt, inklusive resor till konferenser, seminarier etc., och
- forskarutbildningskurser, både nationella och internationella kurser (90hp), samt
- undervisning (max 20%), inklusive labhandledning, tentamensansvar och utvecklingsarbete. Denna del omfattar också professionell utveckling, t.ex. arbete med mångfald och likabehandling, anordnande av arrangemang på institutionen mm.

Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

• avlagt examen på avancerad nivå eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kraven på särskild behörighet för Reglerteknik uppfyller den som har:

• kunskaper motsvarande FRTF05 Reglerteknik, allmän kurs, samt fördjupning på magisternivå med relevans för ämnet, eller
• civilingenjörsexamen eller motsvarande kompetens.

Övriga krav:

• Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
• God språklig analytisk förmåga.
• Nyfikenhet på forskning och undervisning.
• Kreativitet med god förmåga till samarbete och nätverkande.
• Proaktivitet.
• Uthållighet och ett metodiskt arbetssätt.
  
  

Bedömningsgrunder
Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

• Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet, särskilt inom reglerteknik, matematik och närliggande ämnen.
• Förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
• Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
• Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.

Vid bedömningen beaktas betyg och referenser, men även exempelvis examensarbete och näringslivserfarenhet, samt de sökandes kompetens inom aktuella forskningsprojekt. Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv, kreativitet och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Villkor
Endast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och professionell utveckling förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsområdet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.). De sökande som blir kallade till intervju kommer också eventuellt att få genomföra ett arbetsprov.