Biträdande forskare vid avdelningen för diagnostisk radiologi - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Institutionen för kliniska vetenskaper i Lund (IKVL) är en av sex institutioner vid medicinska fakulteten. Institutionen har ett brett samarbete, såväl inom fakulteten som inom andra enheter vid universitet. IKVL har även ett väl utvecklat samarbete med Skånes universitetssjukhus (SUS) och Region Skåne samt det omgivande samhället och näringslivet. Detta för att främja klinisk och experimentell translationell forskning, utveckling och utbildning.

Forskargruppen

Diffusions-MR-gruppen i Lund leds av Markus Nilsson. Den innehåller även två post docs, två doktorander, samt 3 masterstudenter. Gruppen forskar på avancerad MR-fysik med inriktning på diffuison och relaxations-kvantifiering i hjärnan. Det ingår även forskning på MRI-pulssekvenser och bildrekonstrution.
Alla projekt är inom ramen för klinisk forskning med särskilld inriktning på hjärntumörer, neurodegenerativa sjukdomar, epilepsi och teknisk utveckling.

Inom forskargruppen värnar vi om en god arbetsmiljö med respekt och omtanke i våra relationer med varandra. Vi arbetar ständigt för att skapa förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet för alla medarbetare.

Vi söker nu en biträdande forskare till vår grupp. Anställningen är en kortare visstidsanställning på heltid under perioden 2020-07-01 tom 2020-08-16.

Arbetsuppgifter

Som biträdande forskare inom forskargruppen ansvarar du för att träna en maskin på inversion av SMR-modellen. Beskriva dess prestanda genom simuleringar och syntetiska data. Använda maskinen för att skatta parametrar i befintlig in vivo-data och sammanställa forskningen i ett manuskript samt publicera i journal.

Även andra förekommande arbetsuppgifter inom forskargruppen kan bli aktuella.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

• PhD inom diffusions-MR
• God förståelse för diffusions-MR
• Erfarenhet av modellinversion
• Erfarenhet av mångdimensionella korrelationsexperiment
• Erfarenhet av datahantering inom MR
• God vana inom Matlab

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper. Arbetsuppgifterna kräver att du är självständig och problemlösande person. 

Meriterande för anställningen är: 

• Utbildning inom dataanalys, optimering, MR-fysik eller maskininlärning
• Erfarenhet av att arbeta med optimeringsalgoritmer och statistik

Instruktioner för ansökan
Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller eftersökta kvalifikationer, ett CV samt examensbevis.

Övrigt
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.