Denna annons är inte tillgänglig!
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Arbetsuppgifter
Vi söker efter en högt motiverad kandidat med signifikant erfarenhet av probabilistisk modellering för ett projekt där Bayesisk-statistiska modeller utvecklas för att analysera experimentella data som används för att studera proteiners tredimensionella struktur.
Ett centralt mål i det här projektet är att öka vår förståelse av hur proteiner självassocierar för att bilda större strukturer med användning av tidsupplösta experimentella data, primärt från small angle scattering (SAS) data. Kandidaten kommer att utveckla Bayesiska metoder för inferens av kinetiska modeller av självassociationsprocesser från experimentella data. Projektet kommer också att involvera utveckling av andra statistiska metoder kopplade till analys av SAS-data samt andra metoder att för att studera blandningar av proteiner i lösning.
Bakgrund inom proteinvetenskap eller SAS är inte nödvändig för tjänsten, men kandidaten bör ha ett intresse av att tillämpa probabilistisk modellering för problem inom kemi och fysik.
Projektet är högst multidisciplinärt och involverar samarbeten med forskare från Lunds universitet, Chalmers och European Spallation Source (ESS).
Kvalifikationer
Krav:
Meriterande:
Villkor
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 2018-11-01 till och med 2020-10-31 |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100 % |
Ort | Lund |
Län | Skåne län |
Land | Sverige |
Referensnummer | PA2018/2993 |
Kontakt |
|
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2018-09-10 |
Sista ansökningsdag | 2018-10-01 |