Forskningsingenjör i forskningsprojekt om parlamentariskt beteende

Lunds universitet, Lunds universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Projektbeskrivning

Vi söker en forskningsingenjör till projektet ”Divided parliaments? Polarization, Moralization and the Risk of Gridlock” som finansieras av Riksbankens Jubileumsfond. Det övergripande syftet med projektet är att undersöka hur moraliserande språk som används bland ledamöter i parlament påverkar beslutsfattande i parlament. Projektet leds av Professor Hanna Bäck och genomförs i samarbete med Professor Robert Klemmensen.

Arbetsuppgifter

Som forskningsingenjör hos oss kommer du att arbeta tillsammans med forskare i forskningsprojektet,”Divided Parliaments?”. Du kommer att vara placerad på Statsvetenskapliga institutionen vid Lunds universitet.

Arbetsuppgifterna handlar om att stödja pågående forskning inom projektet, med fokus på att genomföra programmeringsarbete för att bearbeta och analysera motionsdata och debattdata. Arbetsuppgifterna handlar bland annat om att stödja pågående forskning som handlar om att genomföra analyser baserade på stora språkmodeller (LLMs). Du kommer också att få möjlighet att bidra till att skriva vetenskapliga artiklar på basis av de forskningsresultat som vi kommer fram till inom ramen för projektet.

Krav för anställningen är:

Masterexamen i statsvetenskap eller datavetenskap.
Erfarenhet av arbete med stora språkmodeller (LLMs).
Erfarenhet av att arbeta med att kurera stora datamaterial för forskning.
Utmärkt behärskning av engelska i tal och skrift.
Mycket goda kunskaper i programmering i Python.

Meriterande för anställningen är:

Erfarenhet av att arbeta med olika typer av maskinlärningstekniker.
Goda kunskaper i parallellprogrammering.

Anställningsvillkor

Anställningen är 75% och tidsbegränsad upp till ett år. Tillträde 1 oktober 2025 eller enligt överenskommelse.

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Lunds universitet har generöst stöd för föräldraledighet och förmånliga erbjudande kring träning och friskvård.

Läs mer på Lunds universitets webbplats om att Jobba hos oss.

Ansökan

Du söker anställningen via Lund universitets rekryteringssystem Varbi. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

När du ansöker ber vi dig att bifoga följande dokument:

personligt brev
CV – examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning
kopia på masterexamen.

Välkommen med din ansökan!

Samhällsvetenskapliga fakulteten vid Lunds universitet är ett av landets ledande kunskapscentra för forskning och utbildning inom samhälls- och beteendevetenskap. Med verksamhet i både Lund och Helsingborg, över 700 anställda och cirka 5 700 helårsstudenter är fakulteten en av Lunds universitets största. Vi erbjuder en kreativ akademisk miljö med engagerade studenter och medarbetare. Vår huvuduppgift är att utveckla, förmedla och förvalta kunskap om samhälle, människa och organisationer i en miljö som präglas av öppenhet, tolerans och nyfikenhet.

Statsvetenskapliga institutionen kombinerar gamla anor med modern forskning och utbildning. Institutionen värnar ämnesbredd och metodologisk mångfald och har under lång tid varit framgångsrik i konkurrensen om externa forskningsmedel. Centrala forskningsområden är bl.a. demokrati och demokratisering, makt och förvaltning, diplomati, fred och konflikt, underrättelseanalys, politisk psykologi, genus, miljöpolitik samt välfärd. Statsvetenskapliga institutionens starka forskningsprofil avspeglas i undervisningen. Utbildningsmiljön är sedan länge starkt internationaliserad.