Lunds universitet, Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Arbetsuppgifter
Slutmålet i detta projekt är att implementera och utvärdera en vedbildningsmodell för att kunna ge rekommendationer om hur den ska kunna kopplas till vegetationsmodellen, LPJ-GUESS. Du kommer att arbeta med träringsdata (e.g. Maximum density, ring width ) från hela Europa, använda och skriva R-funktioner som hanterar data från simuleringar med LPJ-GUESS. Du skall använda en vedbildningsmodel (en R-funktion), på de platser där vi har data för att jämföra med observationer.  Arbetet innebär till stor del förberedelsearbete för att kunna utföra dessa jämförelser – t.ex. att preparera klimatdata, utföra simuleringar med LPJ-GUESS på dessa platser som input till vedbildningsmodellen. Det krävs att du själv kan utföra detta, men vi kommer att utföra den nödvändiga implementeringen i LPJ-GUESS.

Behörighet
Behörig att anställas som amanuens är den som är antagen till utbildning på grund- eller avancerad nivå vid fakulteten (eller närliggande ämne för de gemensamma institutionerna). Examen får ej vara uttagen.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

  • antagen till masterutbildning vid INES eller motsvarande utbildning som arbetsgivaren bedömer relevant
  • mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift
  • att kunna lösa vetenskapliga frågeställningar genom programmering
  • erfarenhet av programmeringsspråket R, dvs. använda or skriva R-funktioner, visualisera komplex data, både i tid och rum.
  • Måste förstå hur man aggregerar klimatdata över tidsdimensioner.
  • Viss förståelse av trädfysiologi
  • att studenten kan arbeta självständigt

Meriterande för anställningen är:

  • erfarenhet med att modifiera LPJ-GUESS för att ändra t.ex output.
  • arbetat med trädringar och klimat-rekonstruktioner
  • c++
  • gedigen erfarenhet att arbeta med geografiska data

Anställningen är tidsbegränsad under perioden 20230320-20230709 och avser omfattning 25%.  
Anställningen får inte påverka amanuensens studier negativt. Bestämmelser gällande utbildningsanställning som amanuens finns i Högskoleförordningen (SFS 2017:284), 5 kap 8-12 §§.

Så här söker du

Ansökan ska innehålla CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Vi ber dig bifoga utdrag från LADOK som intygar din behörighet. Ansökan bör även innehålla övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!

 



 

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Deltid
Tillträde 2023-03-20 till och med 2023-07-09
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 25
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2023/672
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, kansli@saco-s.lu.se
  • SEKO: Seko Civil, 046-2229366
Publicerat 2023-03-03
Sista ansökningsdag 2023-03-17

Tillbaka till lediga jobb