Lunds universitet, LTH, Matematikcentrum, LTH

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Matematikcentrum på LTH rekryterar en biträdande universitetslektor i matematik med inriktning mot medicinsk bildanalys

Tjänsten kommer att placeras på Avdelningen för datorseende och maskininlärning (CVML) vid Matematikcentrum (https://www.maths.lu.se). Matematikcentrum är en gemensam institution för den tekniska fakulteten (LTH) och den naturvetenskapliga fakulteten (N) vid Lunds universitet, där den nämnda avdelningen formellt tillhör LTH.

Inom CVML finns tio seniora forskare och cirka 20 forskarstuderande. Forskningen inom bildanalys och datorseende började i mitten av 1980-talet och omfattar för närvarande (i) Geometri och datorseende, (ii) Medicinsk bildanalys, samt (iii) Maskininlärning och artificiell intelligens. Avdelningen har omfattande erfarnhet av grundforskning inom datorseende, bildanalys och maskninlärning, samt en historia av att överföra forskningsresultat till praktiska tillämpningar för slutanvändare. Inom Medicinsk bildanalys har avdelningen arbetat med ett stort antal olika frågeställningar, bland annat inom radiologi, magnetröntgen, digital patologi, scintigrafi och ultraljud för diagnostisering av till exempel prostatacancer, bröstcancer, demenssjukdomar och hudcancer, samt inom kardiologi och myokardischemi.

 

Ämne

Tillämpad matematik med inriktning mot medicinsk bildanalys.

 

Särskild ämnesbeskrivning

Forskningsområdet omfattar matematisk och statistisk analys av bilder, text och andra datamodaliteter med tillämpningar inom det medicinska området. Detta inkluderar i synnerhet utveckling, analys och tillämpning av metoder från maskininlärning och statistisk inlärning på problem inom medicinsk bildanalys. Data involverar främst MR- och röntgenbilder samt scintigrafi, mikroskopi och ultraljudsbilder, men kan även vara multimodal medicinsk data bestående, till exempel, av en kombination av bilder, en-dimensionella signaler och patientdata i form av text. Forskningen har ett brett spektrum av medicinska tillämpningar, såsom i digital patologi, kardiologi, dermatologi, onkologi etc.

Arbetsuppgifter

Anställning som biträdande lektor är en meriteringsanställning och syftar till att innehavaren ska utveckla sin självständighet som forskare och pedagog. I arbetsuppgifterna ingår huvudsakligen forskning och undervisning. Inom ramen för anställningen ska det ges möjlighet till fem veckors högskolepedagogisk utbildning.

 

Arbetsuppgifterna innefattar:

  • Forskning inom ämnesområdet.
  • Undervisning på grundnivå, avancerad nivå och forskarutbildningsnivå.
  • Handledning av examensarbetare och doktorander.
  • Arbete med att söka extern forskningsfinansiering.
  • Samverkan med näringsliv och omgivande samhälle.
  • Samverkan med forskare inom det medicinska ämnesområdet samt med läkare och annan klinisk personal.
  • Administration kopplad till arbetsuppgifterna ovan.

 

Behörighet

Behörig att anställas som biträdande universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen eller uppnått motsvarande vetenskaplig kompetens.

Främst bör den komma ifråga som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande kompetens högst fem år före ansökningstidens utgång. Även den som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande kompetens tidigare kan dock komma i fråga om det finns särskilda skäl. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet eller andra liknande omständigheter.

 

Bedömningsgrunder

Vid anställning som biträdande universitetslektor ska följande utgöra grund för bedömning av behörighet:

  • God förmåga att utveckla och genomföra forskning av hög kvalitet.
  • Pedagogisk förmåga.

 

Övriga krav

  • Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
  • Dokumenterad erfarenhet av samarbete med läkare, klinisk personal eller andra forskare inom det medicinska vetenskapsområdet.
  • Dokumenterad erfarenhet av utveckling, analys och tillämpning av matematiska metoder, i synnerhet maskininlärningsmetoder, på medicinska bilder eller liknande data.
  • Dokumenterad erfarenhet av utvecklingsmiljöer för maskininlärning såsom TensorFlow, Keras, PyTorch eller liknande.
  • God samarbetsförmåga, initiativförmåga, förmåga att lösa arbetsuppgifter självständigt samt visat intresse för ledarskap.

 

Övriga meriter

  • Betydande dokumenterad forskningserfarenhet (till exempel från postdoc eller forskarutbildning) från annat lärosäte/institut eller relevant erfarenhet från näringsliv/offentlig verksamhet.
  • Erfarenhet av undervisning på grund- eller avancerad nivå.
  • Dokumenterad erfarenhet av handledning av examensarbetesprojekt och av forskarstuderande.
  • Dokumenterad erfarenhet av att framgångsrikt sökt externa forskningsmedel.

 

Hänsyn kommer också att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning, grundutbildning och innovation inom institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.

 

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad till 6 år och avser heltid. Anställningen tidsbegränsas enligt 4 kap 12a § HF. Syftet med anställningen är att läraren ska ges möjlighet att utveckla sin självständighet som forskare och meritera sig såväl vetenskapligt som pedagogiskt för att uppfylla kraven på behörighet för en anställning som lektor.

 

Vi erbjuder 

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.  
Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss: https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss.

 

Instruktioner för ansökan

Ansökan ska skrivas på engelska. Redovisa dina meriter enligt LTHs akademiska meritportfölj, se länk nedan. Ladda upp som PDF-filer i rekryteringssystemet. Läs mer här:

http://www.lth.se/jobb/sokalararanstallning/

 

*****************************************************************

Befordran till universitetslektor i tillämpad matematik med inriktning mot medicinsk bildanalys

Den biträdande universitetslektorn kan under anställningsperioden ansöka om att bli befordrad till en fast anställning som universitetslektor. Bedömningen görs mot kraven nedan. Om dessa uppfylls och personen bedöms lämplig ska befordran ske. Ansökan får bara göras en gång.

 

Behörighet

Behörig att anställas som universitetslektor är den som har:

  • Avlagt doktorsexamen eller annan motsvarande kompetens eller någon annan yrkesskicklighet av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen.
  • Visad pedagogisk skicklighet, vilket även innefattar genomgången högskolepedagogisk utbildning eller på annat sätt inhämtade motsvarande kunskap om minst fem veckor, om det inte föreligger särskilda skäl.

 

Bedömningsgrunder

Bedömningsgrunderna specificerar vad som ska beaktas och vilken nivå som ska uppnås, för att behörighetskraven ska anses uppfyllda. Följande bedömnings-grunder ska vara uppfyllda för anställning som universitetslektor:

  • God nationell och internationell nivå som forskare, där kravet på internationell meritering ska bedömas med hänsyn till ämnets karaktär och tradition.
  • God pedagogisk förmåga, vilket innebär god förmåga att bedriva, utveckla och leda undervisning och annan pedagogisk verksamhet på olika nivåer och med varierande undervisningsmetoder.
  • Förmåga att delta i handledning av doktorander i studier till doktorsexamen.
  • Förmåga att samverka med det omgivande samhället och att informera om sin verksamhet.
  • Förmåga i övrigt att leda och utveckla verksamhet.

 

Övriga krav

  • God samarbetsförmåga, självständighet och driv.
  • Tillräckliga kunskaper i svenska för att kunna utföra administrativa och pedagogiska arbetsuppgifter som förutsätter förståelse av svenska.
  • Progression inom båda vetenskaplig och pedagogisk skicklighet.
  • Visad förmåga att attrahera externa forskningsanslag i konkurrens.

 

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Snarast
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2024/2461
Kontakt
  • Niels-Christian Overgaard, niels_christian.overgaard@math.lth.se
Facklig företrädare
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-2229364,kansli@saco-s.lu.se
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362,st@st.lu.se
Publicerat 2024-09-23
Sista ansökningsdag 2024-11-11

Tillbaka till lediga jobb