Postdoktor i 3D/4D röntgenmikrotomografi bildsegmentering genom maskininlärning

Beskrivning av arbetsplatsen

Hållfasthetslära var den första avdelningen som etablerades vid LTH och är idag en del av Institutionen för Byggvetenskaper. Avdelningen verkar i en internationell miljö och har kontakt med forskningsorganisationer och företag både nationellt och internationellt. Idag består Avdelningen för Hållfasthetslära av cirka 25 anställda varav ca 15 är doktorander. Arbetsklimatet är öppet och välkomnande och strävar efter att varje medarbetare ska ges möjlighet att utvecklas personligen och professionellt. 

Ämnet hållfasthetslära behandlar metoder och principer för att beskriva deformerbara kroppar. Hållfasthetslära är ett basämne inom maskinteknik och av grundläggande betydelse för närstående discipliner. De problem och frågeställningar som behandlas inom hållfasthetslära har tydlig relevans för industriella tillämpningar. 

Forskning i ämnet hållfasthetslära vid LTH är speciellt inriktad mot konstitutiv mekanik, numeriska metoder, mikrostrukturmekanik, strukturoptimering och experimentella metoder. Avdelningen har även en stark aktivitet inom röntgen och neutron metoder för materialforskning.

Projektbeskrivning

Postdoktortjänsten fokuserar på utveckling och utnyttjande av maskininlärningsverktyg för att accelerera analysen av mikrotomografidata vid MAXIV-synkrotron. MAXIV-synkrotronanläggningen (www.maxiv.lu.se) har för närvarande tre strålrör som erbjuder röntgenmikrotomografi. Postdoktortjänsten finansieras av den svenska forsknings-finansieringsmyndigheten Vinnova och är ett samarbete mellan avdelningen för hållfasthetslära vid Lunds universitet, MAXIV och RISE (Research Institutes of Sweden) samt industripartnerna Tetra Pak och Billerud.

Du kommer att utföra forsknings- och utvecklingsaktiviteter relaterade till 3D/4D röntgenmikrotomografi-bildkvantifiering med hjälp av maskininlärningsverktyg. Anställningen kommer att vara vid institutionen för hållfasthetslära vid Lunds universitet och arbetet kommer att utföras i samarbete med alla projektpartners. Du kommer att arbeta med röntgen-tomografiexperter vid avdelningen för hållfasthetslära och MAXIV samt maskininlärningsexperter vid RISE för att utveckla toppmoderna semantiska och instanssegmenteringsalgoritmer för 3D- och 4D-mikrotomografidata. Projektet har ett särskilt fokus på att analysera fiberbaserade material men kommer även att beakta andra materialklasser såsom porösa och granulära material.

Arbetsuppgifter

I arbetsuppgifterna som postdoktor ingår främst att bedriva forskning.  Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock högst en femtedel av arbetstiden. Inom ramen för anställningen ges det möjlighet till tre veckors högskolepedagogisk utbildning. Syftet med anställningen är att utveckla sin självständighet som forskare samt skapa förutsättningar för vidare meritering.

Tjänsten kommer primärt att involvera forskning för att utveckla maskininlärningsverktyg för semantisk/instanssegmentering av röntgenmikrotomografidata från MAXIV-synkrotronen för att förstå materialstrukturer (3D) och deras utveckling (4D), särskilt för fiberbaserade material men även porösa och granulära material. Du kommer att ingå i ett dynamiskt, internationellt team involverat i experimentell mekanik och 3D-avbildning vid avdelningen för hållfasthetslära. Du kommer också att ingå i den starka internationella forskningsmiljön på MAXIV och du kommer att arbeta nära användarna av anläggningen för att hjälpa dem att analysera sina data.

Behörighet

Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom anställningens ämnesområde. Bevis om att behörighetskravet är uppfyllt ska ha inkommit senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas. Främst kommer den sökande i fråga som avlagt examen högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.

Övriga krav:

• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift;
• betydande praktisk erfarenhet av 3D-bildanalys eller datorseende;
• kunskap och erfarenhet av vetenskaplig programmering (Python (företrädesvis), Matlab eller annat relevant språk) med tillämpning på bildanalys eller datorseende;
• förmåga att arbeta både självständigt och i team med andra forskare och forskargrupper;
• mycket god kommunikationsförmåga.

Bedömningsgrunder

Detta är en meriteringsanställning främst inriktad på forskning. Anställningen är tänkt som ett inledande steg i karriären och bedömningen av de sökande kommer i första hand att baseras på deras vetenskapliga meriter och potential som forskare. Särskild vikt kommer att fästas vid vetenskaplig förmåga inom ämnesområdet. 

Vid anställning av postdoktor ska följande utgöra grund för bedömning:

• förmåga att utveckla och genomföra forskning av god kvalitet;
• pedagogisk förmåga.

Övriga meriter:

Följande aspekter kommer att betraktas som ytterligare meriter:

• erfarenhet av att utveckla bildanalys- eller datorseendealgoritmer;
• erfarenhet av 3D/4D (röntgentomografi) bildbehandling;
• erfarenhet av bildanalys baserad på maskin-/djupinlärning;
• kunskap om tomografiska rekonstruktionsmetoder;
• erfarenhet av materialforskning med utnyttjande av röntgenmikrotomografi;
• erfarenhet av utbildning/undervisning;
• erfarenhet av att utveckla externa samarbeten och samarbetsprojekt.

Hänsyn kommer att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka forskningen inom avdelningen/institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitets webbplats om att Jobba hos oss.

Övrigt 

Anställningen är tidsbegränsad till 2 år och avser heltid. Anställningen tidsbegränsas enligt kollektivavtal, “Avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor”. 

Så här söker du

Ansökningar ska skickas in via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska skrivas på engelska och ska innehålla CV inkl publikationslista, personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina forskningsmeriter. Ansökan ska även innehålla kopia av doktorsexamen eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc)”.

Välkommen med din ansökan!