Lunds universitet

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av arbetsplatsen

Anställningen är placerad vid avdelningen för datorseende och maskininlärning vid Matematikcentrum. Matematikcentrum är en institution som är gemensam för både den tekniska och den naturvetenskapliga fakulteten vid Lunds universitet. Inom avdelningen för datorseende och maskininlärning finns flera seniora forskare samt cirka 20 doktorander. Forskning inom datorseende vid institutionen inleddes i mitten av 1980-talet och omfattar i dag (i) geometri och datorseende (inklusive analys av video-, ljud-, radio- och radarsignaler), (ii) medicinsk bildanalys samt (iii) maskininlärning och artificiell intelligens. Avdelningen har omfattande erfarenhet av grundforskning inom datorseende, maskininlärning och artificiell intelligens, samt en dokumenterad förmåga att omsätta forskningsresultat i praktiska tillämpningar för slutanvändare.

Anställningen finansieras genom sådd-finansiering från Lunds universitet för att möjliggöra samarbete mellan de två strategiska forskningsområdena eSSENCE och NanoLund. Detta innebär att postdoktorn kommer att ha fördelen av att ingå i  båda dessa två forskningsnätverk.

Särskild ämnesbeskrivning

Projektet handlar om matematisk modellering av komplex flödesdynamik, i synnerhet viskoelastiska flöden i nanostrukturer. Arbetet innefattar både matematisk modellering och maskininlärning, med analyser på såväl simulerade som experimentella data.

Arbetsuppgifter

I arbetsuppgifterna som postdoktor ingår främst att bedriva forskning.  Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock högst en femtedel av arbetstiden. Inom ramen för anställningen ges det möjlighet till tre veckors högskolepedagogisk utbildning. Syftet med anställningen är att utveckla sin självständighet som forskare samt skapa förutsättningar för vidare meritering.

Arbetsuppgifter omfattar:

  • forskning inom ämnesområdet
  • undervisning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå
  • handledning av examensarbeten och doktorander
  • aktivt arbete med att söka extern forskningsfinansiering
  • samverkan med näringsliv och samhälle
  • administration kopplad till arbetsuppgifterna ovan.

Forskningen kommer att fokusera på utveckling och tillämpning av avancerade modellerings- och maskininlärningsmetoder och kan omfatta följande områden:

  • Dimensionsreduktion
  • Datadrivna metoder för skattning av dynamiska modeller
  • Datadrivna metoder för skattning av diskriminanta modeller
  • Utformning och användning av själv-kodare (VAE:er, GAN:er), diffusionsmodeller samt andra maskininlärningsmetoder för analys av och studier av sannolikhetsfördelningar i latent rum.

Behörighet

Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom anställningens ämnesområde. Bevis om att behörighetskravet är uppfyllt ska ha inkommit senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas. Främst kommer den sökande i fråga som avlagt examen högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.

Övriga krav

  • Du har mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska
  • Du har vetenskapliga publikationer inom matematisk modellering, datorseende och/eller maskininlärning
  • Du har hög motivation och förmåga att snabbt tillägna dig nya tekniker
  • Du har god förmåga att planera och strukturera ditt arbete, vilket framgår av tidigare arbete såsom beskrivet i ansökan
  • Du har god samarbets- och kommunikationsförmåga, dokumenterad genom tidigare projekt

Bedömningsgrunder

Detta är en meriteringsanställning främst inriktad på forskning. Anställningen är tänkt som ett inledande steg i karriären och bedömningen av de sökande kommer i första hand att baseras på deras vetenskapliga meriter och potential som forskare. Särskild vikt kommer att fästas vid vetenskaplig förmåga inom ämnesområdet.

Vid anställning av postdoktor ska följande utgöra grund för bedömning:

  • förmåga att utveckla och genomföra forskning av god kvalitet.
  • pedagogisk förmåga.

Övriga meriter

Det är meriterande om du har:

  • dokumenterad förmåga att samarbeta med forskare från olika discipliner
  • erfarenhet av samverkan med näringsliv och/eller beslutsfattare
  • kunskaper och erfarenhet av bildbehandling och datorseende
  • kunskaper och erfarenhet inom matematisk modellering
  • kunskaper och erfarenhet inom maskininlärning
  • förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete med andra

Hänsyn kommer att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka forskningen inom avdelningen/institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.

Läs mer på universitets webbplats om att Jobba hos oss

Övrigt

Anställningen är tidsbegränsad till två år och avser heltid. Anställningen tidsbegränsas enligt kollektivavtal, “Avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor”.

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska och bör innehålla CV inkl publikationslista, personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina forskningsmeriter. Ansökan ska även innehålla kopia av doktorsexamen eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc)”.

Välkommen med din ansökan!

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2026/354
Kontakt
  • Karl Åström, karl.astrom@math.lth.se
  • Melvyn B Davies, melvyn_b.davies@math.lu.se
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362, st@st.lu.se
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, kansli@saco-s.lu.se, kansli@saco-s.lu.se
  • SEKO: Seko Civil, 046-2229366, sekocivil@seko.lu.se
Publicerat 2026-02-24
Sista ansökningsdag 2026-03-24
Logga in och sök jobbet

Dela länkar

Tillbaka till lediga jobb