Denna annons är inte tillgänglig!
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Tjänsten kommer att placeras på enheten Matematik LTH och Numerisk analys vid Matematikcentrum. Centrat har i nuläget starka forskarmiljöer inom datorseende och maskininlärning. Projektet finansieras av Eus ramprogram för forskning Horizon 2020 och sveriges innovationsmyndighet Vinnova. Forskningen kommer att utföras inom ett nytt stort (50 partners över hela Europa) europeiskt projekt, Adacorsa. Adacorsas mål är att utveckla drönarteknologi för autonom flygning (adacorsa.eu).
Arbetsuppgifter
Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden. Forskningsinriktningen för denna utlysning är datorseende och maskininlärning, och utveckling av navigerings- igenkännings- och tolkningsmetoder för autonoma drönare.
Forskningsprojekt
Adacorsas projektvision är att tillgängliggöra europeisk teknologi för att skapa drönare som på ett säkert och effektivt sätt kan flyga och verka autonomt bortom visuell siktlinje, och således utgöra en viktig komponent i kommersiell och annan samhällsviktig verksamhet som bygger på sådana förutsättningar. Adacorsa samlar ett stort antal partners från runt om i Europa inom både akademi och industri. I Lund kommer vi att utveckla högnivå algoritmer för modellering, semantisk SLAM, navigering, igenkänning och tolkning av världen, baserat på olika sensor-modaliteter, men i huvudsak baserat på bilddata. För att kunna åstadkomma detta kommer vi att utveckla metoder och modeller baserade på datorseende och maskininlärning.
Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har:
Kraven på särskild behörighet för forskarutbildningen i matematik uppfyller den som har:
I praktiken betyder det att den studerande skall ha uppnått en kunskapsnivå inom matematik som åtminstone svarar mot den för civilingenjörsutbildningarna i teknisk matematik eller teknisk fysik alternativt en masterexamen i matematik eller tillämpad matematik.
Övriga krav:
Bedömningsgrunder
Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.
Övriga meriter:
Villkor
Endast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns I Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.
Instruktioner för ansökan
Ansökan skall skrivas på engelska. Ansökan skall innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan skall även innehålla ett CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Tillträde | I september 2020 eller enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100 |
Ort | Lund |
Län | Skåne län |
Land | Sverige |
Referensnummer | PA2020/2106 |
Kontakt |
|
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2020-06-22 |
Sista ansökningsdag | 2020-07-13 |