Denna annons är inte tillgänglig!
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Änmesbeskrivning
Hur förändras Europas skogar? Ser vi en ökad träddödlighet? Hur kommer dessa skogars framtid att se ut med ett förändrat klimat och en förändrad förvaltning? I gruppen för ekosystemmodellering vid Lunds universitet försöker vi hjälpa till att besvara dessa frågor genom en rad nationella och internationella projekt.
Arbetsuppgifter
Den här tjänsten kommer att bidra till två huvudmål:
(1) att utveckla en webb-applikation för att visa och jämföra de senaste uppgifterna om förändrad skogsdynamik när det gäller trädtillväxt, dödlighet och avverkning, som kom-mer från skogsinventeringar, satelliter och skogsmodellering.
(2) Att utveckla och tillämpa programvara för utvärdering av prestanda hos skogsekosystem-modeller.
Detta arbete kommer att förbättra kommunikationen av information om skogsdynamik med det bredare forskarsamhället och allmänheten, samt ge en grundläggande roll i utvecklingen av förbättrad kapacitet för att modellera europeiska skogars framtid.
Kodutvecklingen kommer huvudsakligen att ske i språket R.
Den anställde kommer också att leda och/eller bidra till skrivandet av peer-reviewed artiklar baserade på resultaten. De exakta detaljerna i arbetsplanerna kommer att fastställas i diskussion med handledaren. Deltagande i nationella och internationella möten och workshoppar förväntas i förekommande fall med anknytning till ovanstående, liksom att utföra relaterad administration och kommunikationsverksamhet. Arbetet kommer att bidra till EFI-NET-projektet (https://efi.int/efinet), som syftar till att utveckla en plan för ett system för skogsövervakning i Europa, och CLIMB-Forest-projektet, som syftar till att förstå de europeiska skogarnas potential att mildra klimatförändringarna. Tjänsten lämpar sig väl för t.ex. nyligen utexaminerade masterstudenter med erfarenhet av datorkodning, även om mer erfarna kandidater också varmt välkomnas att söka.
Kvalifikationer
Krav
- Utbildning: Kandidat- och masterexamen i kvantifierande vetenskap eller liknande.
- Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
- Erfarenhet av behandling av stora datamängder.
- Dokumenterade färdigheter i dataprogrammering.
Övriga meriter
- Specialistkunskaper om skogsdynamik.
- Bevis på förmåga att utföra forskning självständigt och agera på eget initiativ.
- Bevis på utveckling av kod i språket R.
- Stark organisationsförmåga, inklusive förmåga och vilja att bidra till samhällsaktiviteter.
- Tonvikten kommer att läggas på akademiska prestationer som bevis på att man börjar bli oberoende som forskare och på förmågan att kommunicera i vetenskapliga och uppsökande sammanhang.
Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer också att tas till potentialen att utveckla en oberoende forskarkarriär i framtiden, samarbetsförmåga, hur den sökandes erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker det administrativa arbetet inom enheten/avdelningen samt bidrar till dess framtida utveckling.
Villkor
Visstidsanställning på 100 % av heltid under ett år. Företrädesvis startdatum: 1st december 2022 eller så snart som möjligt därefter.
För ytterligare information kontakta thomas.pugh@nateko.lu.se, stef-an.olin@nateko.lu.se
Instruktioner för ansökan
Ansökan bör innehålla
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 1 december 2022 eller snarast därefter, varaktighet 1 år |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100 |
Ort | Lund |
Län | Skåne län |
Land | Sverige |
Referensnummer | PA2022/3640 |
Kontakt |
|
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2022-11-14 |
Sista ansökningsdag | 2022-12-05 |