Doktorand i Matematisk Statistik - Sentio kompetenscentrum med fokus på Robust Tids-Frekvensanalys av Sensor-Array Data - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Beskrivning av arbetsplatsen

Arbetsplatsen är avdelningen för Matematisk Statistik med ca 25 lärare, forskare och doktorander. Forskningsområden inom matematisk statistik är sannolikhetsteori och statistisk teori. Sannolikhetsteorins huvuduppgift är att utveckla matematiska modeller för beskrivning och analys av slumpmässiga förlopp, och att studera de matematiska egenskaperna hos sådana modeller. Inom den statistiska teorin studeras bl a principer och metoder för att med hjälp av empiriska fakta och data bygga och pröva modellerna. Tillämpningar finns inom alla delar av samhället med tonvikt på naturvetenskap, teknik, medicin och ekonomi.  

Projektet genomförs inom Sentio – Integrated Sensors and Adaptive Technology for Sustainable Products and Manufacturing – som är ett nyligen invigt kompetenscentrum som koordineras av Lunds universitet in nära samarbete med företag från svensk industri, Region Skåne och branschorganisationer. Med Sentio kommer vi att skapa ett interdisciplinärt forskningscentrum tillsammans med svensk industri för att realisera visionen om ett världsledande centrum för utveckling av banbrytande integrerad sensorteknologi som möjliggör digital realtidsoptimering av industriella produkter och produktionsprocesser. Genom kontinuerlig och smart processoptimering kan svensk industri ställa om för en väsentligt minskad miljöbelastning och materialåtgång, och därmed öka sin konkurrenskraft. I denna vår första rekryteringsomgång kommer vi att anställa 7 doktorander inom olika ämnesområden som alla kommer att arbeta tillsammans med forskningen inom Sentio. Sentio finansieras av Vinnova – Sveriges innovationsmyndighet.

Arbetsuppgifter

Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Forskningsprojektet genomförs i nära samarbete med andra doktorander inom Sentio kompetenscentrum och involverade industripartners. Forskningsprojektets syfte är robust parameter-skattning från tids-variabel brusig sensor-array data, t.ex. mätningar av vibrationer med höga störningsnivåer. Huvuduppgiften är att utveckla robusta och realtids-effektiva skattningsmetoder för tids-frekvensanalys, utifrån givna modelleringsrestriktioner. Andra delar av arbetet inkluderar utveckling av störningsreducering av bullriga och korrupta data, val av optimala uppsättningar av sensorer och skattning av optimala parametrar med hjälp av tekniker inom data mining och maskininlärning. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete vid Matematisk Statistik, dock max 20 % av arbetstiden.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

• avlagt examen på avancerad nivå eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kraven på särskild behörighet för Matematisk Statistik uppfyller den som har:

• minst 90 högskolepoäng med relevans för ämnesområdet, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå samt ett fördjupningsarbete om minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå inom ämnesområdet, eller 

• examen på avancerad nivå inom ett relevant ämnesområde.

Slutligen krävs att studenten bedöms ha den förmåga som behövs för att klara utbildningen.

Övriga krav:

• minst en kurs i programmering
• minst en kurs på avancerad nivå i stokastiska processer, maskininlärning, eller liknande ämnen såsom: Tidsserieanalys, Spatial statistik, Spektralanalys, Statistisk inlärning
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.

Bedömningsgrunder

Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

1. Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
2. Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
3. Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
4. Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.

Övriga meriter:

• förmåga (t.ex. i examensarbetet) att utveckla, implementera och tillämpa relevanta statistiska metoder till data och kritiskt utvärdera resultatet
• erfarenheter av signalbehandling och tidsserieanalys
• programmeringserfarenhet (föredragsvis i Julia, Python, Matlab, eller R).

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitets webbplats om att Jobba hos oss. 

Villkor för anställningen

Endast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationer, etc.).

Välkommen med din ansökan!