Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Institutionen för datavetenskap rekryterar en Biträdande universitetslektor i Datavetenskap med inriktning mot utveckling av storskaliga system med AI/ML-teknik
Beskrivning av arbetsplatsen
Den biträdande lektorn kommer att arbeta vid institutionen för datavetenskap där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs i forskargruppen SERG (Software Engineering Research Group) och som leds av professor Per Runeson. SERG är världsledande inom empirisk programvaruforskning där empiriska studier som experiment, fallstudier och enkätundersökningar genomförs för att förstå verkliga problem, designa och utvärdera lösningar för sådana problem, mestadels inom designvetenskapens paradigm. Förutom konventionell mjukvara inkluderar de system med ML- och andra AI-komponenter, och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI samt juridiska och etiska aspekter av AI. Socio-tekniska aspekter omfattas både utifrån utvecklares och användares intressentperspektiv.
Den empiriska forskningen genomförs i industri-akademisamarbete och tvärvetenskapliga initiativ. SERG är verksam i forskningscentra med en mängd akademiska, industriella och offentliga samarbetspartners. LTHs profilområde AI och digitalisering och universitetets profilområde Naturlig och artificiell kognition öppnar för tvärvetenskapliga initiativ. Forskningsexcellens och relevans går hand i hand, vilket ger högkvalitativa akademiska publikationer såväl som evidensbaserade rekommendationer för praktiker.
Ämne
Datavetenskap med inriktning mot utveckling av storskaliga system med AI/ML-teknik
Särskild ämnesbeskrivning
Tjänsten fokuserar på empiriska studier och designlösningar för utveckling och underhåll av storskaliga, industriella och samhälleliga programvarusystem med ML-funktioner och förmågor innefattande kravhantering, design och kvalitetssäkring dvs. MLOps (Machine Learning Operations), AI Engineering eller SE4AI (Software Engineering for Artificial Intelligence). Vid införandet av ML-funktioner tillkommer nya utmaningar för sådana system, till exempel datainsamling och bearbetning, personlig integritet, beslutstransparens, modellers utveckling över tid, samt förhållningssätt till juridiska och etiska ramverk. Ämnesområdet innefattar metoder, verktyg och tekniker som adresserar ovanstående utmaningar för att stödja utveckling och drift av storskaliga programvaruintensiva system med ML-komponenter.
Arbetsuppgifter
Anställning som biträdande lektor är en meriteringsanställning och syftar till att innehavaren ska utveckla sin självständighet som forskare och pedagog. I arbetsuppgifterna ingår huvudsakligen forskning och undervisning. Inom ramen för anställningen ska det ges möjlighet till fem veckors högskolepedagogisk utbildning.
Arbetsuppgifterna innefattar:
Behörighet
Behörig att anställas som biträdande universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen eller uppnått motsvarande vetenskaplig kompetens.
Främst bör den komma ifråga som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande kompetens högst sju år före ansökningstidens utgång. Även den som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande kompetens tidigare kan dock komma i fråga om det finns särskilda skäl. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet eller andra liknande omständigheter.
Bedömningsgrunder
Vid anställning som biträdande universitetslektor ska följande utgöra grund för bedömning av behörighet:
Övriga krav
Övriga meriter
Hänsyn kommer också att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning, grundutbildning och innovation inom institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad till 6 år och avser heltid. Anställningen tidsbegränsas enligt 4 kap 12a § HF. Syftet med anställningen är att läraren ska ges möjlighet att utveckla sin självständighet som forskare och meritera sig såväl vetenskapligt som pedagogiskt för att uppfylla kraven på behörighet för en anställning som lektor.
Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.
Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss: https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss.
Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska. Redovisa dina meriter enligt LTHs akademiska meritportfölj, se länk nedan. Ladda upp som PDF-filer i rekryteringssystemet. Läs mer här:
http://www.lth.se/jobb/sokalararanstallning/
*****************************************************************
Befordran till universitetslektor i Datavetenskap med inriktning mot utveckling av storskaliga system med AI/ML-teknik
Den biträdande universitetslektorn kan under anställningsperioden ansöka om att bli befordrad till en fast anställning som universitetslektor. Bedömningen görs mot kraven nedan. Om dessa uppfylls och personen bedöms lämplig ska befordran ske. Ansökan får bara göras en gång.
Behörighet
Behörig att anställas som universitetslektor är den som har:
Bedömningsgrunder
Bedömningsgrunderna specificerar vad som ska beaktas och vilken nivå som ska uppnås, för att behörighetskraven ska anses uppfyllda. Följande bedömnings-grunder ska vara uppfyllda för anställning som universitetslektor:
Övriga krav
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Snarast |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100 % |
Ort | Lund |
Län | Skåne län |
Land | Sverige |
Referensnummer | PA2025/542 |
Kontakt |
|
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2025-04-04 |
Sista ansökningsdag | 2025-05-30 |