Lunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, kemiska institutionen

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och 7 400 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid nio institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1500 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.

Arbetsuppgifter

Vi söker efter en högt motiverad kandidat med signifikant erfarenhet av probabilistisk modellering för ett projekt där Bayesisk-statistiska modeller utvecklas för att analysera experimentella data som används för att studera proteiners tredimensionella struktur.  

Ett centralt mål i det här projektet är att öka vår förståelse av hur proteiner självassocierar för att bilda större strukturer med användning av tidsupplösta experimentella data, primärt från small angle scattering (SAS) data. Kandidaten kommer att utveckla Bayesiska metoder för inferens av kinetiska modeller av självassociationsprocesser från experimentella data. Projektet kommer också att involvera utveckling av andra statistiska metoder kopplade till analys av SAS-data samt andra metoder att för att studera blandningar av proteiner i lösning.  

Bakgrund inom proteinvetenskap eller SAS är inte nödvändig för tjänsten, men kandidaten bör ha ett intresse av att tillämpa probabilistisk modellering för problem inom kemi och fysik. 

Projektet är högst multidisciplinärt och involverar samarbeten med forskare från Lunds universitet, Chalmers och European Spallation Source (ESS).

Kvalifikationer 

Krav:

  • En doktorsexamen i statistik, datorvetenskap, maskininlärning, bioinformatik, biofysik eller annat relevant område
  • En stark bakgrund med probabilistiska metoder, med en god förståelse av Bayesisk statistik
  • God förmåga inom programmering och erfarenhet av att skriva program eller avancerade scripts inom probabilistisk modellering
  • Utmärkt engelska i både skriftlig och muntlig form

Meriterande:

  • Bakgrund inom ett eller flera av följande programmeringsspråk: C++, C, Matlab, Python, R
  • Bakgrund med Bayesian graphical networks
  • Bakgrund med proteinmodellering
  • Bakgrund med small angle scattering

Villkor

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 2018-11-01 till och med 2020-10-31
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2018/2993
Kontakt
  • Ingemar André, universitetslektor, 046-222 44 70
  • My Geborek, personalsamordnare, 046- 222 48 53
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-222 93 62
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-222 93 64
  • SEKO: Seko Civil, 046-222 93 66
Publicerat 2018-09-10
Sista ansökningsdag 2018-10-01

Tillbaka till lediga jobb