Denna annons är inte tillgänglig!
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Det har nyligen visats med hjälp av dynamiska vegetations modeller att semi-torra områden fyller en viktig fuktion inom den globala kolcykeln, och påverkar mellanårsvariationerna i atmosfärens koldioxidkoncentration. Huvudsyftet med detta projekt är att med hjälp av fjärranlysdata verifiera eller falsifiera dessa slutsatser. Den anställde skall hjälpa till att undersöka rollen av de viktigaste processerna inom kolcykeln (primär produktion, autotroph och heterotrof nedbrytning) och med hjälp av dynamiska vegetationsmodeller parametrisera andra modeller som kan appliceras på fjärranalysdata.
Arbetsuppgfiter
Under anställningen skall den dynamiska vegetations modellen LPJ-GUESS användas och den skall matas med fjärranlys data på markanvändning från European Space Agency (ESA) Climate Change Initiative (CCI). Dessa simuleringar skall användas till att skatta markanvändingens påverkan på den globala kolcykeln.
Matrix opertioner skall också användas till att representera olika kolpoler I och dessa operationer skall användas till att skatta de relativa påverkan från de olika processerna inom kolcykeln. Den dynamisk vegetations modellen LPJ-GUES skall köras med daglig klimatdata som input för att simulera säsongsdynamiken i vegetations effektivitet till att omvandla inkommande ljus till biomassa, fraktionen av inkommande ljus som absorberas av vegetationen, samt autotroph respiration som senare skall kunnna användas till att skatta netto utbyttet av kol mellan mark och atmosfär med hjälp av fjärranlyssimuleringar.
Kvalifikationer
Vid tillträdde av anställningen måste sökande ha en PhD examen inom Naturgeografi och Ekosystemanalys, goda kunskaper och erfarenhet av att köra den dynamiska vegetationdmodelen LPJ-GUESS, samt goda kunskaper inom programmering (R, C++, och Matlab). Goda engelskakunskaper är likaså nödvändigt.
Anställningsform | Särskild visstidsanställning |
---|---|
Anställningen avslutas | 2019-01-31 |
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 2018-11-01 tom 2019-01-31 |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100 |
Ort | Lund |
Län | Skåne län |
Land | Sverige |
Referensnummer | PA2018/3187 |
Kontakt |
|
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2018-09-28 |
Sista ansökningsdag | 2018-10-12 |