Institutionen för kliniska vetenskaper, Malmö

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och 7 400 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 2700 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.
Enheten för genetisk och molekylär epidemiologi driver flera stora nationella och internationella projekt som fokuserar på att förstå rollen för genomiska och livsstilsfaktorer i komplexa metaboliska sjukdomar som diabetes, fetma och CVD. Enheten har drivit stora projekt som finansieras av National Institute of Health, European Research Council och Innovative Medicines Initiative, av vilka flera är pågående. Vi vill nu rekrytera en eller flera begåvade och entusiastiska dataanalytiker. Enheten består för närvarande av flera doktorander och postdoktorer. Enheten söker medarbetare inom områdena statistisk genetik, bioinformatik och / eller biostatistik. Den eller de kandidater som söker till denna tjänst förväntas arbeta som stöd till gruppledare Prof. Franks, och övriga medlemmar i teamet inom en rad projekt, både de projekt som enbart drivs av GAMEunit samt internationella samarbeten.

Som anställd kommer du att arbeta större delen av sin tid på enhetens arbetsplats, CRC (Clinical Research center) i Malmö. Ibland krävs dock internationella resor för tränings- och arbetsmöten.

Arbetsuppgifter

Den sökanden ska ha en gedigen bakgrund inom åtminstone ett av följande områden:

statistisk genetik, inklusive analys av GWAS (eller liknande) dataset, inklusive alla standardprocedurer såsom genotypsimputering, metaanalys och ”in silico functional annotation”

bioinformatik, med erfarenhet av att kombinera multiomics dataset inklusive array- och sekvensdata för genuttryck och DNA-metylering och metabolomics och ”in silico functional annotation”

biostatistik, med erfarenhet av överlevnadsanalys, interaktionsmodellering och prediktionsanalyser

Kunskap om epidemiologiska metoder och kardiometabolisk sjukdom är föredragen, men inte nödvändig.

Kvalifikationer

Viktiga meriter:

doktorsexamen (eller möjligen magisterexamen) inom statistisk genetik, bioinformatik eller biostatistik

minst 2 års arbetserfarenhet (postgraduate) erfarenhet av ovannämnda områden

bevisad förmåga att arbeta med snäva tidsfrister

goda (engelska) skriftliga färdigheter

utmärkt förståelse om R och Stata. Kunskap om andra programmeringsspråk som Python, C ++ eller PEARL är önskvärt

villig att ge mentorskap till gruppmedlemmar

entusiasm att främst arbeta för att ge analytiskt stöd till pågående projekt

intresserad av att vara delaktig i ett dynamiskt och kreativt team samt att interagera regelbundet med internationella samarbetspartners

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.


Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Snarast
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 2
Sysselsättningsgrad 100
Ort Malmö
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2018/3760
Kontakt
  • Paul Franks, +4640391149
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-222 93 62
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-222 93 64
Publicerat 2018-11-16
Sista ansökningsdag 2019-01-31

Tillbaka till lediga jobb