Lunds universitet, Med. fak., Institutionen för kliniska vetenskaper Malmö

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Vi söker dig som studerar till en forskningsassistenttjänst inom forskningsprojektet “Tracking the Effects of Amyloid and Tau Pathology on Brain Systems and Cognition in Early Alzheimer’s Disease”. Projektet kommer att genomföras på ett innovativt tillvägagångssätt som är baserat på 7T MR hjärnavbildning samt mobiltelefonbaserade kognitiva tester för att undersöka hur funktionella hjärnsystem som inblandade i episodiskt minne förändras i tidiga stadier av Alzheimers sjukdom.

Arbetsuppgifter

Sökanden ska bistå vid insamling av vetenskapliga data. Detta innebär att hjälpa till under ultra högfälts magnetresonansavbildning, hantering av forskningsdeltagare samt neuropsykologiska tester. Dessutom kommer sökanden att hjälpa till med bearbetning av beteendebaserade data och medicinska bilddata.

Kvalifikationer

Nödvändig utbildning

  • Antagen vid en utbildning inom psykologi, medicin, neurovetenskap eller relaterade område.
  • Erfarenhet av hantering av forskningsdeltagare och patienter för forskning eller i kliniska sammanhang.
  • Flytande språkfärdigheter i svenska behövs för att kunna kommunicera med äldre svenska studiedeltagare.

Meriterande utbildning

  • Fullgjord kandidatexamen inom psykologi, medicin, neurovetenskap eller relaterade områden

 

Meriterande erfarenheter och kompetens

  • Erfarenet med MR hjärnavbildning och grundläggande MR baserade analyser med SPM, FSL eller ANTS
  • Starka kunskaper av statistiska analyser i R eller SPSS
  • Grundläggande programmeringskompetens i språk såsom R, MATLAB eller Python

Personliga egenskaper

Pålitlig, känslig och empatisk, samvetsgrann, lagorienterad

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.


Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Deltid
Tillträde 2019-03-01
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 20
Ort Malmö
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2019/532
Kontakt
  • David Berron, biträdande forskare, e-post: david.berron@med.lu.se
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-222 93 62
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-222 93 64
  • SEKO: Seko Civil, 046-222 93 66
Publicerat 2019-02-18
Sista ansökningsdag 2019-03-03

Tillbaka till lediga jobb