Forskare i moln, klimat och AI - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Ämnesbeskrivning
En detaljerad molnmodell accelereras med artificiell intelligens (AI) för att få insikter om klimatförändringar. Projektet kommer att simulera hur klimatet reagerar på koldioxidutsläpp. Projektet kommer att bedöma hur klimatförändringarna kommer att påverka förnybara energikällor i N. Europa i framtiden.

Arbetsuppgifter
Dessa uppgifter kommer att utföras:

• Emulera en molnmodell med ett djupt lärande neuralt nätverk och implementera den i en global klimatmodell
• Simulera dagens klimat med validering mot observationer
• Simulera framtida klimatförändringar
• Uppskatta effekterna på förnybara energikällor

Kvalifikationer
Sökande måste ha:

• Simulera dagens klimat med validering mot observationer
• En stark bakgrund inom numerisk modellering och kunskap om meteorologi i mesoskala
• En doktorsexamen (meteorologi) med en kandidatexamen i fysik eller matematik;
• Mycket bra muntliga och skriftliga kunskaper i engelska
• Programmeringsspråk i UNIX-miljöer, såsom Fortran eller C

Meriterande för anställningen är:

Det är en fördel om den sökande har dokumenterad kunskap inom: - (1) matematik, särskilt differentialekvationer; (2) numeriska metoder och / eller datorprogrammering; och (3) fysisk meteorologi (till exempel molnfysik).

Kännedom om AI-tekniker och verktyg skulle vara en fördel men är inte nödvändigt.

I ansökan måste de sökande tillhandahålla bevis för hur de uppfyller ovanstående krav. Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, drivkraft och oberoende.

Villkor

Anställningen varar i 14 månader. Vid anställningens slut bör resultaten sammanfattas i en skriftlig rapport från forskaren.

Anställningen börjar den 1 mars 2022 eller vid ett datum som överenskommits ömsesidigt. Anställningen kommer att vara heltid (100% heltidsekvivalent).

Förfrågningar om anställningen kan göras till Vaughan Phillips (vaughan.phillips@nateko.lu.se).

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Instruktioner för ansökan

Ansökan ska skrivas på engelska och innehålla:

• Meritförteckning/CV inklusive publikationslista
• En generell beskrivning av tidigare forskningsarbete och framtida forskningsintressen (max tre sidor)
• Kontaktuppgifter till minst två referenser
• Kopia av examensbevis för doktorsexamen samt ev. andra intyg/betyg som du önskar åberopa