Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 46 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Särskild ämnesbeskrivning
Blixtar har observerats i varma åskväder i fältkampanjer med flygplan. I projektet kommer ett observerat åskväder att simuleras med en detaljerad molnmodell. AI kommer att användas för att påskynda representationen av förgrening av plasmakanaler i blixtar. Miljöberoendet för den simulerade blixten kommer att studeras.

Arbetsuppgifter
Dessa uppgifter kommer att utföras:

  • Emulera den detaljerade behandlingen av förgrening i ett ögonblick med hjälp av AI.
  • Utveckla en molnmodell vidare genom att utföra ett labbexperiment för att studera isinitiering.
  • Simulera två tidigare fall av åskväder i USA och Brasilien, jämföra med sammanfallande observationer.
  • Förutsäg påverkan från olika miljöfaktorer på förekomsten av blixtar simulerad i båda fallen.

Krav för anställningen
Sökande måste ha:

  • Erfarenhet av numerisk modellering och kunskap om mesoskala meteorologi.
  • Doktorsexamen i meteorologi, med kandidatexamen i fysik eller teknik (inklusive kurser i elektromagnetism).
  • Muntlig och skriftlig kunskap i engelska.
  • Erfarenhet av programmeringsspråk i UNIX-miljöer, med flyt i antingen Fortran, Python eller C.

Dokumenterad kunskap inom följande områden är meriterande: - (1) matematik, speciellt differentialekvationer; (2) numeriska metoder, såsom hur man skriver scheman för ändliga skillnader; och (3) fysisk meteorologi, såsom molnmikrofysik och strålningsöverföring.

Sökande måste visa upp hur de uppfyller ovanstående krav i ansökan. Hänsyn kommer att tas till samarbetsförmåga, självständighet och motivation.

Meriterande för anställningen
Erfarenhet av maskininlärning och andra AI-tekniker är meriterande men är inte nödvändigt.

Villkor
Det är en visstidsanställning på heltid på ett år med start enligt överenskommelse. 

Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska och sammanställas som en PDF-fil innehållande:

  • meritförteckning/CV, inklusive en lista över publikationer
  • en allmän beskrivning av tidigare forskning och framtida forskningsintressen (högst tre sidor)
  • kontaktinformation för minst två referenser
  • kopia av doktorsexamensbeviset och andra intyg/betyg som du önskar komma ifråga.
Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Juli 2022, eller enligt överenskommelse i ett år
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2021/3984
Kontakt
  • Vaughan Phillips, Universitetslektor, 046 222 17 32, vaughan.phillips@nateko.lu.se
  • My Geborek, Personalsamordnare, 046 222 48 53, my.geborek@science.lu.se
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-222 93 62
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-222 93 64
  • SEKO: Seko Civil, 046-222 93 66
Publicerat 2021-12-15
Sista ansökningsdag 2022-01-15

Tillbaka till lediga jobb