Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 46 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Särskild ämnesbeskrivning
Bioaerosoler i blandfasiga lagermoln kan initiera is och kan därigenom påverka molnens nederbörd och mikrofysiska egenskaper, såsom antalet och storlekarna av molnpartiklar i luften. Detta kan i sin tur påverka strålningsflöden och meteorologiska förhållanden på landytan där bioaerosoler släpps ut. Det är en öppen fråga om bioaerosoler, om deras mikrofysiska effekter behandlas i detalj med konkurrerande iskällor också representerade, kan påverka klimatet på global skala. Projektet kommer att ta upp detta ämne.

Arbetsuppgifter
Dessa uppgifter kommer att utföras:

  • Uppgradera en molnmodell genom att utföra några labbobservationer av en osäker process för isinitiering.
  • Simulera ett fall av lagermoln observerat i USA, jämföra med sammanfallande observationer.
  • Förutsäg påverkan från olika grupper av bioaerosoler på de simulerade molnegenskaperna.
  • Studera denna koppling mellan bioaerosoler och moln på global skala genom att behandla den i en global klimatmodell med hjälp av ett verktyg för djupinlärning.

Krav för anställningen
Sökande måste ha:

  • Erfarenhet av numerisk modellering och kunskap om mesoskala meteorologi.
  • En doktorsexamen i meteorologi, med en kandidatexamen i fysik eller ingenjörsvetenskap.
  • Muntlig och skriftlig kunskap i engelska.
  • Erfarenhet av programmeringsspråk i UNIX-miljöer, med flytande Fortran och antingen Python eller C.

Sökande måste visa upp hur de uppfyller ovanstående krav i ansökan. Hänsyn kommer att tas till samarbetsförmåga, självständighet och motivation.

Meriterande för anställningen
Dokumenterad kunskap inom följande områden är meriterande: - (1) matematik, speciellt differentialekvationer; (2) numeriska metoder, såsom hur man skriver scheman för ändliga skillnader; (3) fysisk meteorologi, såsom molnmikrofysik och strålningsöverföring; och (4) mikrobiologi.

Erfarenhet av maskininlärning och andra AI-tekniker är meriterande men är inte nödvändig.

Villkor
Det är en visstidsanställning på heltid på ett år till en början. Under förutsättning att tjänsten presterar tillfredsställande kan tjänsten förlängas med upp till ytterligare ett år. Ytterligare anställning kan sedan diskuteras efter två år, beroende på prestation.
Startdatum för anställningen är 2022-07-01 eller enligt överenskommelse.
Kontaktperson är Vaughan Phillips, +46 46 222 17 32, vaughan.phillips@nateko.lu.se

Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska och sammanställas som en PDF-fil innehållande:

  • meritförteckning/CV, inklusive en lista över publikationer.
  • en allmän beskrivning av tidigare forskning och framtida forskningsintressen (högst tre sidor).
  • kontaktinformation för minst två referenser.
  • kopia av doktorsexamensbeviset och andra intyg/betyg som du önskar komma ifråga.
Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 2022-07-01 eller enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2021/4092
Kontakt
  • Vaughn Phillips, Universitetslektor, +46462221732,vaughan.phillips@nateko.lu.se
  • My Geborek, personalsamordnare, +46462224853,my.geborek@science.lu.se
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-2229364
  • SEKO: Seko Civil, 046-2229366
Publicerat 2022-01-10
Sista ansökningsdag 2022-04-17

Tillbaka till lediga jobb