Lunds universitet, Ekonomihögskolan,

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Ekonomihögskolan vid Lunds universitet är en internationellt framstående handelshögskola som har s k trippel kvalitetsackreditering. Vi arbetar i en internationell miljö och har eftertraktade utbildningar på både grund- och mastersnivå. Ekonomihögskolan har ett nära samarbete med företag och myndigheter såväl nationellt som internationellt. Vi månar om en god, stimulerande arbetsmiljö och arbetar kontinuerligt med att utvecklas som en attraktiv arbetsgivare.

Vid Statistiska institutionen arbetar cirka 15 forskare, lärare, doktorander och övrig personal. Vi bedriver forskning inom flera områden: analys av högdimensionella data, bayesianska metoder, spatial-temporala modeller, icke-gaussisk modellering, tillämpad forskning inom samhällsvetenskapliga ämnen samt stokastiska modeller och beräkningsstatistik. Mer information hittar du på institutionens hemsida: http://www.stat.lu.se/forskning.

Lunds universitet ledigkungör en tidsbegränsad anställning som forskare i statistik. Anställningen är på heltid vid Lunds universitet, placerad vid Statistiska institutionen, Ekonomihögskolan.

Särskild ämnesbeskrivning

Statistiska institutionen vid Lunds universitet söker en forskare till ett projekt i gränslandet mellan kombinatorik, sannolikhetsteori och optimering. Centralt är studier av slumpmässiga instanser av satisfierbarhet-, matchnings- och optimeringsproblem, och deras skarpa koncentration/tröskel-egenskaper, med hjälp av metoder som till exempel lokala graf-gränsvärden och rekursiva distributionsekvationer. Även kopplingar av detta till modeller för slumpmässig diskret geometri i 2D och 3D är relevanta.

Arbetsuppgifter

I arbetsuppgifterna som forskare ingår främst att bedriva forskning. En mindre del av arbetstiden kommer att ägnas åt undervisning. Undervisningen kommer främst att bedrivas inom kurserna Regressionsanalys och Statistik för international business. Utöver detta kan viss administration och kompetensutveckling ingå.

Sökande ska bedriva forskning inom forskningsområdet beskrivet ovan med produktion av vetenskapliga artiklar samt aktivt deltagande i vetenskapliga konferenser. Sökande förväntas samarbeta med andra forskare vid institutionen, interagera med studenter samt aktivt delta i institutionens övriga aktiviteter.

Kvalifikationer

För anställningen krävs

  • doktorsexamen inom matematisk vetenskap,
  • expertkunskap inom forskningsområdet (se särskild ämnesbeskrivning ovan),
  • erfarenhet av undervisning i statistik, samt
  • mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

Meriterande för anställning är

  • publicerade arbeten inom forskningsområdet (se särskild ämnesbeskrivning ovan) i relevanta tidskrifter,
  • dokumenterade internationella samarbeten inom forskningsområdet,
  • erfarenhet av undervisning i regressionsanalys och statistik för företagsekonomer, samt
  • erfarenhet av undervisning på såväl svenska som engelska.

Villkor

Detta är en visstidsanställning på heltid på ett år med startdatum 2022-09-01 eller enligt överenskommelse.

Instruktioner för ansökan

Ansökan ska skrivas på engelska och sammanställas som en PDF-fil innehållande

  • meritförteckning/CV, inklusive en lista över publikationer,
  • en allmän beskrivning av tidigare forskning och framtida forskningsintressen (högst tre sidor),
  • kontaktinformation till minst en referens, samt
  • kopia av doktorsexamensbeviset och andra intyg/betyg som du önskar komma ifråga.
Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde 2022-09-01
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2022/677
Kontakt
  • Krzysztof Podgórski, +46462223123
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-2229364
  • SEKO: Seko Civil, 046-2229366
Publicerat 2022-03-30
Sista ansökningsdag 2022-04-13

Tillbaka till lediga jobb