Forskningsingenjör - Applikationsexpert i språkteknologi - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Humanistlaboratoriet söker en applikationsexpert som ska arbeta med språkteknologiska metoder och verktyg och fungera som konsult för frågor som rör insamling, analys, visualisering, analys eller modellering av textmaterial.

Beskrivning av arbetsplatsen
Humanistlaboratoriet är en tvärvetenskaplig forskningsinfrastruktur för hela Lunds universitet placerad vid Humanistiska och teologiska fakulteterna. Mer information om labbet finns på vår hemsida www.humlab.lu.se

Labbet är en dynamisk miljö som möjliggör för forskare att kombinera traditionella och nya metoder, och att samverka inom och utom universitetet för att möta de vetenskapliga utmaningar som väntar för att förstå, förklara och förbättra människans villkor. Labbet har cirka 20 medarbetare och har kontor samt labb på Språk- och litteraturcentrum (SOL) samt LUX. Medarbetarna kommer från flera olika discipliner och arbetar som lärare, forskare, forskningsingenjörer, programmerare och administratörer.

Många forskningsutmaningar berör text – insamling och analys av textmaterial, visualisering, eller modellering. Det rör allt från att göra handskrifter maskinläsbara till att länka text till geografiska platser genom GIS, predicera kommande ord i ett stort material, extrahera information om hur ett nyckelords användning förändras över tid, och att modellera språkhantering.

Humanistlaboratoriet är ett certifierat kunskapscenter inom det europeiska konsortiet European Research and Infrastructure Consortium Common Language Resources and Technology Infrastructure (CLARIN ERIC) och en nod i det svenska nationella konsortiet för språkteknologi, Nationella Språkbanken (Swe-Clarin).

För att tillgodose de snabbt växande behoven av stöd, vägledning och projektarbete krävs utökad expertis särskilt i områden med fokus på större datamängder som textvisualisering, textutvinning, ämnesmodellering, automatiserad informationsutvinning, Natural Language Processing (NLP) samt metoder baserade på maskininlärning som djupinlärning och ordvektorer.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden
Du kommer att arbeta bland annat med:

• metodutveckling och projekt inom textvisualisering, textutvinning, ämnesmodellering och automatiserad informationsutvinning, i samarbete med forskare från olika discipliner; (t.ex. språkämnen, historia, medicin, nationalekonomi);
• bidra till Labbets lokala arbete och arbete i Nationella Språkbanken samt internationellt i CLARIN ERIC; bidra till att samordna resurser;
• utbilda användare genom kurser och workshops med fokus både på teori och praktik;
• agera kontaktperson gentemot labbets användare, hjälpa till att slussa rätt till eventuellt andra enheter inom och utom labbet; informera om uppdateringar och andra förändringar i labbet;
• agera proaktivt gentemot andra grupperingar och enheter vid LU som arbetar med språkteknologi, språk-AI och maskininlärning (t.ex. AI@Lund, det strategiska forskningsområdet för e-vetenskap eSSENCE, forskarskolan COMPUTE, LU:s beräkningscentrum LUNARC).

Kvalifikationer
Krav för anställningen är:

• examen (minst masternivå) eller dokumenterad bakgrund i ett relevant ämne (t.ex. datorlingvistik, digital humaniora, datavetenskap);
• ha en god dokumenterad kännedom om och praktisk erfarenhet av språkteknologi, textvisualisering, ämnesmodellering;
• ha dokumenterad erfarenhet av utveckling av applikationer i en lämplig miljö, t ex Python;
• ha dokumenterad erfarenhet av framställning av språkliga resurser för träning och testning av modeller;
• ha dokumenterad erfarenhet av visualisering av och förklarbarhet i modeller;
• ha mycket goda kunskaper i svenska och engelska.

Meriterande för anställningen är:

• doktorsexamen i relevanta ämnen;
• praktisk erfarenhet av NLP-applikationer, kontextualiserade representationer av språk (ordvektorer), och maskininlärning;
• erfarenhet från fleranvändarlabb;
• flexibilitet och pedagogisk förmåga eftersom arbetet kräver samarbete med användare med olika kunskapsnivåer;
• arbetsprover i form av egna projekt på github eller colab.

Så här söker du
Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis, arbetsprover samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.