Lunds universitet, Humaniora och teologi, Filosofiska institutionen

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.


Beskrivning av arbetsplatsen

Tjänsten är placerad vid gruppen för kognitiv modellering på avdelningen för kognitionsvetenskap på filosofiska institutionen.

Forskargruppen arbetar med att utveckla datormodeller av olika kognitiva förmågor.

Vid avdelningen för kognitionsvetenskap arbetar ca 40 personer mer olika kompetenser inom kognitionsvetenskap och verksamheten är placerad vid LUX i nära anslutning till labbet för kognitiv robotik.  Inom den här tjänsten kommer du att arbeta med forskare inom flera av kognitionsvetenskapens områden.  Tjänsten är knuten till projekten Etik for autonoma system och AI (portal.research.lu.se/en/projects/ethics-for-autonomous-systemsai) samt Utveckling av analysmetoder för eye tracking (portal.research.lu.se/en/projects/essencelu-74-method-development-analysing-real-life-eye-tracking-)

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Du kommer att vidareutveckla en beräkningsmodell av hjärnprocesser vid beslutsfattande. Dels ska modellen anpassas till val som är spatialt lokaliserade och dels ska den anpassas till olika typer av etiska överväganden, speciellt i förhållande till hållbara val av resursanvändning.

Detta kräver (a) bearbetning och konvertering av ögonrörelsedata så att modellen kan testas med dessa och (b) utveckling av nya optimeringsmetoder för anpassning av modellparametrar till data.

Du kommer att ansvara för test med olika varianter av modellen på tidigare insamlad data, rapportskrivning och redovisning av resultaten.

Arbetet kommer att utföras i samarbete med forskare som tidigare samlat in datan och utvecklat den modell som utgör basen för arbetet.

Kvalifikationer


Krav för anställningen är:

Du ska ha en doktorsexamen i kognitionsvetenskap.
Du har dokumenterad expertkompetens inom datormodellering av hjärnan.

Du har goda kunskaper i programmering i C++.

Meriterande för anställningen är:

Du har erfarenhet av utveckling av beräkningsmodeller av kognitiva processer i hjärnan.

Du har erfarenhet av att utveckla modeller av beslutsprocesser.
Du har erfarenhet av simuleringsverktyget Ikaros.
Du har erfarenhet av analys av ögonrörelsedata.
Du har publicerat vetenskapliga artiklar inom inom kognitiv modellering.
Du har en bred kompetens inom kognitionsvetenskapens olika områden.

Övrigt

Anställningen är tillsvidare med omfattningen 50% procent med tillträde 2023-01-01 eller enligt överenskommelse.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan bör innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.)

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Anställningsform Tillsvidareanställning
Anställningens omfattning Deltid
Tillträde 2023-01-01 eller enl. ök.
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 50
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2022/3839
Kontakt
  • Christian Balkenius, Projektledare, https://www.ht.lu.se/kontakt
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, kansli@saco-s.lu.se
Publicerat 2022-11-25
Sista ansökningsdag 2022-12-09

Tillbaka till lediga jobb