Doktorand i Maskinvetenskaper - fokus multisensorisk processövervakning - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Beskrivning av arbetsplatsen

Den lediga tjänsten är placerad vid avdelningen för industriell produktion (IPROD) inom institutionen för maskinvetenskaper, LTH/LU. Avdelningen arbetar med forskning, utveckling, undervisning och industrisamarbete inom området material- och produktionsteknik. De projekt som genomförs är relaterade till Industri 4.0, med fokus på tillverkningsprocesser och teknik, digitalisering av tillverkningsprocesser och hållbar produktion. Ämnesområdet är tvärvetenskapligt och kombinerar ofta grundläggande och tillämpad forskning.

Avdelningen består av cirka 25 kollegor, inklusive sex doktorander och tre postdoktorer. Våra lokaler finns i det nyrenoverade M-huset på LTH:s campus i Lund. Mer information om avdelningen finns här: Avdelningen för industriell produktion

Projektet genomförs inom Sentio - Integrated Sensors and Adaptive Technology for Sustainable Products and Manufacturing - som är ett nyinvigt kompetenscentrum som koordineras av Lunds universitet i nära samarbete med företag från svensk industri, RISE, Region Skåne och branschorganisationer. Målet är att skapa ett världsledande mycket tvärvetenskapligt forskningscenter som samlar det breda utbudet av olika kompetenser från industri och akademi som behövs för att utveckla integrerad sensorteknologi med kapacitet att avsevärt förbättra hållbarheten, minska resursanvändningen och öka konkurrenskraften, över industrisektorer i Sverige. I denna första rekrytering kommer Sentio att anställa 7 doktorander inom olika kompetensområden som alla kommer att arbeta tillsammans med forskningen inom Sentio. Sentio finansieras av Vinnova - Sveriges innovationsmyndighet. Mer information om kompetenscentret finns här: Sentio

Arbetsuppgifter

Som doktorand i Smart Manufacturing-gruppen kommer du att utforska nya material, processer och metoder inom modern tillverkning. Fokus ligger på sensorbaserad processövervakning och optimering samt på att besvara forskningsfrågor från industrin. Med hjälp av avancerade sensorer och AI/ML-verktyg kommer du att utveckla digitala lösningar för övervakning och analys i realtid, vilket är viktigt för att förstå metallbearbetningsfenomen och främja smart tillverkning och teknik. Du kommer att planera, utforma och genomföra experiment med vägledning från handledare, med särskilt fokus på komplexa tillverkningsprocesser som skärande bearbetning.
 
Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.

Vi uppskattar också ditt deltagande i gemensamma uppgifter som rör allmänna institutionella uppgifter, seminarier, kunskapsöverföring och samarbete med näringslivet, bland annat.

Behörighet 

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

• avlagt examen på avancerad nivå eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kraven på särskild behörighet för Maskinvetenskaper uppfyller den som har:

• minst 90 högskolepoäng med relevans för ämnesområdet, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• examen på avancerad nivå inom ett relevant ämnesområde.

Slutligen krävs att studenten bedöms ha den förmåga som behövs för att klara utbildningen.

Övriga krav:

• Mycket god muntlig och skriftlig förmåga i engelska.
• Goda teoretiska kunskaper om produktion och skärande bearbetning
• Goda teoretiska kunskaper i (icke)linjär dynamik
• Genomföra minst en programmeringskurs

Bedömningsgrunder

Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

1. Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
2. Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
3. Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
4. Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.

Övriga meriter:

• Erfarenhet av sensorer och datainsamling, signal- och bildbehandling.
• Förmåga (visas via t.ex. examensarbetet för magisterexamen) att utveckla, implementera och tillämpa relevanta vetenskapliga modeller på data och kritiskt bedöma resultaten.
• Programmeringserfarenhet (föredragsvis i Julia, Python, Matlab, eller R).
• Erfarenhet av maskininlärning eller relaterade ämnen som t.ex: Tidsserieanalys, Spektralanalys, Statistisk inlärning.

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen. 

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.
Läs mer på universitets webbplats om att Jobba hos oss

Övrigt

Endast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!