Lunds universitet, LTH, Elektro- och informationsteknik

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av arbetsplatsen

Tjänsten är placerad på Avdelningen för kommunikationsteknologi vid Institutionen för elektro- och informationsteknik på Lunds Tekniska Högskola, LTH, i Lund. Avdelningen har 8 seniora forskare, cirka 20 doktorander och ett rikt samarbete med industrin. Inom avdelningen arbetar vi med trådlös kommunikation i en bredare bemärkelse och verksamheten sträcker sig från kommunikationsteori till implementering av antennstrukturer.

Ämnes-/projektbeskrivning

Forskningsområdet är inom informationsteori och kanalkodning, tillämpad på maskininlärningsalgoritmer. Felkorrigerande koder används i kommunikationssystem för att skydda meddelanden från störningar som uppstår under sändning genom att lägga till redundans. Inom maskininlärning, å andra sidan, har felrättande outputkoder (ECOCs) föreslagits för att förbättra prestandan för klassificerare med flera klasser. Syftet med detta projekt, som finansieras av Vetenskapsrådet (VR), är att förbättra tillförlitligheten hos maskininlärningsalgoritmer genom att utvidga koncept från modern kodningsteori till klassificering och klustring.

Arbetsuppgifter

Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20% av arbetstiden.

När det gäller forskning kommer du att utöka ECOC-ramverket till ytterligare en nivå genom att introducera begreppet blockvis klassificering. Analogt med kommunikationssystem, där meddelanden sänds i block, utförs klassificeringsuppgiften blockvis, och antalet klasser ökar därefter. Detta gör att vi kan skala upp ECOCs till stora längder oberoende av det ursprungliga antalet klasser. Effektiva grafbaserade kodningsscheman från modern kodningsteori kan sedan utformas för att förbättra prestandan för ECOCs utöver befintliga modeller. Detta förbättrar deras förmåga att uppskatta osäkerheten i deras resultat och också robusthet mot antagonistiska attacker. I arbetet ingår både en teoretisk bedömning av de övervägda algoritmerna och en utvärdering med hjälp av datorsimuleringar.

Som en del av ditt arbete kommer du att skriva vetenskapliga artiklar och resa till internationella konferenser för att presentera dina resultat. Du kommer att fördjupa dina kunskaper genom att ta kurser på doktorandnivå.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

  • avlagt examen på avancerad nivå eller
  • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
  • på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kraven på särskild behörighet för elektroteknik uppfyller den som har:

  • minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet eller
  • civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, medicin och teknik, teknisk fysik, teknisk matematik eller teknisk nanovetenskap.

Övriga krav:

  • Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.

Bedömningsgrunder

Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

  1. Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
  2. Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
  3. Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
  4. Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.

Övriga meriter:

  • Erfarenhet av matematisk modellering och analys av digitala kommunikationssystem. Detta inkluderar även erfarenhet av de mjukvaruverktyg som används, såsom MATLAB och Python.
  • Dokumenterad kunskap eller erfarenhet av informationsteori och/eller kanalkodning.
  • Dokumenterad kunskap eller erfarenhet av maskininlärning.
  • Stark matematisk förmåga.

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitets webbplats om att Jobba hos oss

Övrigt

Endast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. 
Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20%). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§. 
Tillträdesdatum är så snart som möjligt enligt överenskommelse, dock senast 2025-11-01.

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Tillträde Så snart som möjligt enligt överenskommelse, dock senast 2025-11-01.
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2025/463
Kontakt
  • Michael Lentmaier, Universitetslektor, +46462224910, michael.lentmaier@eit.lth.se
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362, st@st.lu.se
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, kansli@saco-s.lu.se, kansli@saco-s.lu.se
  • SEKO: Seko Civil, 046-2229366, sekocivil@seko.lu.se
Publicerat 2025-02-21
Sista ansökningsdag 2025-03-14
Logga in och sök jobbet

Dela länkar

Tillbaka till lediga jobb