Lunds universitet, Lunds universitet, LTH

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av arbetsplatsen

Den aktuella tjänsten kommer att vara placerad vid avdelningen för vattenresurslära, institutionen för bygg- och miljöteknik. Här bedrivs forskning och undervisning som syftar till att förstå hur vatten finns och transporteras i naturen och i urbana system ur ett ingenjörsmässigt perspektiv. Detta inkluderar, men är inte begränsat till, förståelse och modellering av komponenterna i den hydrologiska cykeln samt geospatial modellering av vattenkvalitet och kvantitet i jordbrukssystem. På avdelningen finns cirka 35 anställda och cirka 20 doktorander. Den aktuella tjänsten är inom forskningsgruppen Remote Sensing and AI in Hydrology.

Institutionen för bygg- och miljöteknik har en stimulerande och internationell miljö bestående av doktorander, postdoktorer och lärare från många delar av världen. Här sker forskning och undervisning i ett öppet och progressivt klimat med utmaningar och samarbeten både inom akademin och med industripartners, både nationellt och internationellt. Arbetsmiljön präglas av engagemang, samarbete, kreativitet och personligt ansvar.

Ämnesbeskrivning

Forskningsgruppen Remote Sensing and AI in Hydrology inom Division of Water Resources Engineering fokuserar på att integrera olika fjärranalystekniker (RS) för att mäta t.ex. landytans deformation, nederbörd etc., inklusive både satellitbaserade och markbaserade radarsensorer. Detta doktorandprojekt kommer att undersöka samspelet mellan nederbörd (t.ex. väderradardata), ytvattenhantering (t.ex. dammverksamhet, flodavledning och bevattningsmetoder) och grundvattensänkning och hur dessa interaktioner bidrar till marksättningar. Med hjälp av InSAR-data kommer studien att kartlägga sättningsmönster i avrinningsområden globalt, särskilt i regioner där metoder för ytvattenhantering avsevärt förändrar grundvattenbildningen. Modeller för artificiell intelligens (AI) kommer att utvecklas för att analysera förhållandet mellan policyer för ytvattenhantering, grundvattennivåer och sättningshastigheter. Målet är att föreslå integrerade vattenförvaltningsstrategier som minimerar riskerna för sättningar och samtidigt säkerställer en hållbar vattenanvändning. Resultatet kan komma att omfatta en global karta över sättningsrisker kopplade till ytvattenhantering och RS-AI-baserade verktyg för övervakning och förutsägelse av sättningar och grundvattennivåer under olika vattenhanteringsscenarier.

Arbetsuppgifter

Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Arbetsuppgifterna kan även innefatta undervisning och andra institutionella uppgifter, dock max 20 % av arbetstiden.

Arbetsuppgifterna innefattar:

  • organisera seminarier
  • aktiviteter relaterade till doktorander som att organisera sociala evenemang, fältexkursioner och avdelningsdoktorander

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

  • avlagt examen på avancerad nivå eller
  • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
  • på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kraven på särskild behörighet för Forskarutbildningsämne uppfyller den som har:

  • Minst 120 högskolepoäng i ämnen som är relevanta för forskningsområdet, inklusive minst 75 högskolepoäng på avancerad nivå inom ett för ämnesområdet relevant område, eller
  • En examen på avancerad nivå inom civil- och miljöteknik, vatten- och avloppsteknik eller liknande.

Övriga krav:

  • Mycket goda muntliga och skriftliga färdigheter i engelska.
  • Praktisk kunskap om analys av fjärranalysdata (RS), satellitbildsbehandling (radardatabehandling), Google Engine eller artificiell intelligens inom vattenrelaterade ämnen.
  • Programmeringsfärdigheter i MATLAB, Python eller liknande

Bedömningsgrunder

Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

  1. Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
  2. Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
  3. Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
  4. Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.

Övriga meriter:

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitets webbplats om att Jobba hos oss

Övrigt

Endast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Så här söker du

Ansökan bör/ska skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2025/752
Kontakt
  • Hossein Hashemi, hossein.hashemi@tvrl.lth.se
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362, st@st.lu.se
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, kansli@saco-s.lu.se, kansli@saco-s.lu.se
  • SEKO: Seko Civil, 046-2229366, sekocivil@seko.lu.se
Publicerat 2025-03-24
Sista ansökningsdag 2025-04-14
Logga in och sök jobbet

Dela länkar

Tillbaka till lediga jobb