Doktorand i teknisk vattenresurslära med inriktning mot GeoAI och fjärranalys inom hydrologi

Beskrivning av verksamheten

Den nuvarande tjänsten kommer att placeras vid avdelningen för vattenresursteknik, institutionen för bygg- och miljöteknik. Här bedrivs forskning och undervisning som syftar till att förstå hur vatten finns och transporteras i naturen och i urbana system ur ett ingenjörsmässigt perspektiv. Detta inkluderar, men är inte begränsat till, förståelse och modellering av komponenterna i den hydrologiska cykeln samt geospatial modellering av vattenkvalitet och kvantitet i jordbrukssystem. Vid avdelningen finns cirka 35 anställda och cirka 20 doktorander. Den aktuella tjänsten är inom forskargruppen Fjärranalys och AI inom hydrologi.

Institutionen för bygg- och miljöteknik har en stimulerande och internationell miljö bestående av doktorander, postdoktorer och lärare från många delar av världen. Här sker forskning och undervisning i ett öppet och progressivt klimat med utmaningar och samarbeten både inom akademin och med industripartners, både nationellt och internationellt. Arbetsmiljön präglas av engagemang, samarbete, kreativitet och personligt ansvar.

Att vara doktorand 

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet. 

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se. 

Ämnes- och projektbeskrivning

Forskningsgruppen Fjärranalys och AI inom hydrologi inom avdelningen för vattenresursteknik fokuserar på att integrera olika satellitbaserade fjärranalys- och AI-tekniker för att övervaka, modellera och prognostisera hydrologiska element som nederbörd, evapotranspiration, översvämningar, skogsbränder etc.

Det aktuella doktorandprojektet kommer att fokusera på att utveckla ett AI-baserat beslutsstödssystem för mer välgrundad vattenresurshantering och beslutsfattande för att mildra de negativa effekterna av klimatförändringar och mänsklig påverkan i sambandet mellan vatten-mat-klimat. Detta inkluderar modellering av vattenkvalitet och- kvantitet och bedömning av klimatets och antropogena effekters inverkan på dessa element. Projektets rumsliga skala innefattar olika nivåer, från fallstudie- och landsnivå till kontinental och global nivå.

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. 

Arbetsuppgifterna innefattar:

• Du kommer att arbeta med flera projekt som utvecklar AI-baserade tekniker för vattenresurshantering.
• Du kommer att resa utomlands för att delta i projektmöten i ett europeiskt projekt och även delta i konferenser.
• Du kommer att arbeta i ett team som arbetar med ett dataskyddssystem (DSS) vilket kräver kod- och datadelning och gott lagarbete.
• I arbetsuppgifterna kan det även komma att ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

Kvalifikationer 

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har:

• avlagd examen på avancerad nivå eller 
• fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller 
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet för teknisk vattenresurslära uppfyller du som har: 

• minst 120 högskolepoäng inom ämnesområdet för utbildning på forskarnivå varav minst 75 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller 
• civilingenjörsexamen i väg- och vattenbyggnad, ekosystemteknik, samhällsbyggnadsteknik eller motsvarande

Övriga krav

För att tillgodogöra sig den aktuella forskarutbildningen krävs även:  

• Dokumenterad erfarenhet av tillämpning av artificiell intelligens inklusive maskininlärning och djupinlärningsalgoritmer.
• Dokumenterade programmeringskunskaper i Python, R eller MATLAB.
• god förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.  
• god förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation 
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift 
• God förmåga att arbeta i team

Meriterande 

För den aktuella forskarutbildningen är följande meriterande:  

• Praktisk erfarenhet av Linux-miljöer, SQL/databashantering och backend- eller frontend-serversystem, särskilt för geospatial databehandling och driftsättning av analytiska eller prediktiva modeller.
• Dokumenterad erfarenhet av analys av fjärranalysdata (RS), satellitbildbehandling eller Google Earth-motorn inom vattenrelaterade ämnen.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. 

Mer om att jobba på Lunds universitet på lu.se. 

Om anställningen

Anställningen är en visstidsanställning på heltid, med start snarast. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§. 

Mer om anställningsvillkor för doktorander på Lunds universitets medarbetarwebb. 

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska och till din ansökan ska du bifoga:

• CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av utbildningsplatsen/anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. 
• Kopior på utfärdade studieintyg och/eller examensbevis. Dessa ska styrka din grundläggande och särskilda behörighet till forskarutbildningsämnet och visa att du har de ämneskunskaper som krävs för forskarutbildningsprojektet. 
• Övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!