Postdoktor i teknisk vattenresurslära

Beskrivning av arbetsplatsen

Avdelningen för teknisk vattenresurslära (TVRL) och Centrum för Mellanösternstudier (CMES) utlyser en ledig tjänst som postdoktor i fjärranalys och AI inom Mellanösterns hydrologi för en period av två år. Postdoktorstjänsten är fullt finansierad under två år och är placerad vid CMES. 
CMES samordnar det Strategiska Forskningsområdet (SFO) ”Mellanöstern i den samtida världen” (MECW). Forskningsprogrammet består av fyra forskningsteman: 1) Miljö och hållbar utveckling; 2) Säkerhet och hållbar fred; 3) Demokratisering, migration och hållbar socioekonomisk utveckling; och 4) Religion, identitet och kultur.

Mer information om MECW-programmet 

Mer om centrum för Centrum för Mellanösternstudier (CMES) på lu.se

Inom TVRL bedrivs forskning och undervisning som syftar till att förstå hur vatten finns och transporteras i naturen och i urbana system ur ett ingenjörsmässigt perspektiv. Detta inkluderar, men är inte begränsat till, förståelse och modellering av komponenterna i den hydrologiska cykeln samt geospatial modellering av vattenkvalitet och vattenkvantitet i både urbana och rurala miljöer. Avdelningen har cirka 35 anställda och omkring 25 doktorander och postdoktorer. Den aktuella tjänsten finns inom forskningsgruppen Fjärranalys och AI inom hydrologi.

Särskild ämnes och projektbeskrivning

Forskargruppen för fjärranalys och AI inom hydrologi vid Avdelningen för teknisk vattenresurslära är pionjär inom integrering av olika fjärranalysdata med avancerad artificiell intelligens för att förbättra förståelsen och modelleringen av den hydrologiska cykeln. Vårt arbete bygger på en plattformsöverskridande strategi som kombinerar mätningar från markbaserade sensorer och satellitkonstellationer (t.ex. optiska, radar- och gravimetriska) för att kartlägga hydrologiska variabler i flera skalor.

I september 2025 lanserade gruppen SWIFT, ett forskningsprojekt som finansieras av programmet Middle East in the Contemporary World (MECW) vid Centrum för Mellanösternstudier (CMES) vid Lunds universitet. Detta tvärvetenskapliga projekt involverar partners från Tekniska fakulteten och Ekonomihögskolan i Lund. Dess huvudsakliga mål är att rekonstruera hydrologiska förutsättningar och kvantifiera klimat- och konfliktdrivna effekter på ytvatten och grundvatten i konfliktdrabbade regioner i Mellanöstern, med hjälp av satellitdatabehandling (InSAR och altimetri) och artificiell intelligens.

Arbetsuppgifter

De huvudsakliga arbetsuppgifterna för en postdoktorandtjänst är att bedriva forskning. Undervisning kan också ingå, men högst 20 % av arbetstiden. Tjänsten inkluderar möjlighet till tre veckors utbildning i undervisning och lärande inom högre utbildning. Syftet med tjänsten är att utveckla självständigheten som forskare och skapa möjligheter till vidare meritering. 

Den som anställs kommer att integrera data från interferometrisk syntetisk aperturradar (InSAR), som detekterar markdeformationer som en indikator på förändringar i grundvattnet, med data från radaraltimetri som spårar variationer i ytvattnet. AI-modeller kommer användas för att analysera komplexa återkopplingsloopar mellan ytvatten och grundvatten, simulera framtida vattenbrist under olika scenarier för klimat, markanvändning och konflikter, och identifiera konflikters påverkan på uttömning och återhämtning av vattenresurser.
I tjänsten ingår även:

• Forskning inom ämnesområdet nämnt ovan.
• Handledning av examensarbeten och doktorander.
• Samarbete med näringslivet och samhället i stort.
• Administration relaterad till ovanstående arbetsuppgifter.

Behörighet

Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom anställningens ämnesområde. Bevis om att behörighetskravet är uppfyllt ska ha inkommit senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas. Främst kommer den sökande i fråga som avlagt examen högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.

Övriga krav

• Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska. 
• Självständighet och förmåga att samarbeta inom och utanför den akademiska världen. 
• Doktorsexamen i vattenresursteknik, fjärranalys, datavetenskap eller relevanta ämnen. 
• Dokumenterad erfarenhet av forskning om tillämpningen av artificiell intelligens på vattenmiljöproblem.
• Kunskaper i programmeringsspråk som MATLAB, Python etc.

Bedömningsgrunder

Detta är en meriteringsanställning främst inriktad på forskning. Anställningen är tänkt som ett inledande steg i karriären och bedömningen av de sökande kommer i första hand att baseras på deras vetenskapliga meriter och potential som forskare. Särskild vikt kommer att fästas vid vetenskaplig förmåga inom ämnesområdet. 

Vid anställning av postdoktor ska följande utgöra grund för bedömning:

• God förmåga att utveckla och genomföra forskning av god kvalitet.
• Pedagogisk förmåga.

Övriga meriter

• Erfarenhet och forskning inom vattenmiljöfrågor i Mellanöstern samt kunskap om fjärranalys av landytans deformation (t.ex. InSAR) och ytvattennivåer ses som meriterande.

Hänsyn kommer att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka forskningen inom avdelningen/institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.
Läs mer på universitets webbplats om att Jobba hos oss.

Övrigt 

Anställningen är tidsbegränsad till två år som börjar så snart som möjligt och avser heltid. Anställningen tidsbegränsas enligt kollektivavtal, “Avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor”. 

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska och bör innehålla CV inklusive publikationslista, personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina forskningsmeriter. Ansökan ska även innehålla kopia av doktorsexamen eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc)”.

Välkommen med din ansökan!