Universitetslektor i reglerteknik, med inriktning mot gränssnittet mellan optimering, inlärning och reglerteknik

Institutionen för reglerteknik vid LTH, Lunds universitet, rekryterar en universitetslektor.

Optimering, maskininlärning och reglerteknik utgör tillsammans en central verktygslåda för att förstå, analysera och styra komplexa system. Områdena spänner från djup matematisk teori och algoritmutveckling till ingenjörsmässiga metoder som möjliggör robusta och effektiva lösningar i praktiken. I takt med att samhälle och teknik utvecklas mot allt större, mer dataintensiva och sammanlänkade system blir behovet av skalbara metoder och tillförlitliga garantier allt tydligare — både i forskning och utbildning.

Vid Institutionen för reglerteknik, LTH, bedrivs forskning och undervisning i en internationell miljö med cirka 60 anställda, inklusive doktorander, postdoktorer och lärare med bred ämneskompetens. Här finns en stark tradition inom system- och reglerteori, samtidigt som miljön växer i riktning mot storskalig optimering, datadrivna metoder och maskininlärning. Arbetet präglas av ett öppet och ambitiöst klimat med samarbeten både inom akademin och tillsammans med industripartners, nationellt och internationellt.

Lunds universitet och Institutionen för reglerteknik välkomnar sökande med olika bakgrunder och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. För närvarande har institutionen tre  kvinnliga professorer, inklusive en Lise Meitner professor, och en kvinnlig universitetslektor. Av våra 15 seniora lärare så har 5 utländsk bakgrund. Jämlikhet, lika villkor och mångfald är viktigt för oss.

Vi söker nu en internationellt etablerad forskare till en anställning som universitetslektor i distribuerad och/eller storskalig optimering, inlärning och reglerteknik. Vi välkomnar särskilt kandidater som verkar i gränslandet mellan minst två av dessa tre områden. Forskningen kan exempelvis handla om skalbara optimeringsmetoder, resurseffektiva och robusta metoder för maskininlärning, samt optimeringsbaserade och/eller lärandebaserade metoder för styrning. Forskningen kan vara rent teoretisk eller motiverad från ett relevant tillämpningsområde. 

I anställningen ingår att bedriva forskning av hög internationell kvalitet, utveckla en självständig forskningslinje, bidra till att attrahera extern forskningsfinansiering samt undervisa och handleda inom optimering, inlärning och/eller reglerteknik på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå.

Ämne

Reglerteknik, med inriktning mot gränssnittet mellan optimering, inlärning och reglerteknik.

Särskild ämnesbeskrivning

Ämnet omfattar teori-, metodik- och algoritmutveckling, där forskningen bedrivs i gränslandet mellan minst två av följande områden: optimering, maskininlärning och reglerteknik, med fokus på storskaliga och/eller distribuerade metoder och system. Centrala aspekter är skalbara metoder med välgrundad analys av exempelvis beräknings- och kommunikationskostnad, konvergens- och prestandagarantier, robusthet samt hantering av osäkerhet och begränsade resurser.

Området inkluderar exempelvis:

• Storskalig optimering och maskininlärning: stokastiska och/eller (icke-)konvexa optimeringsmetoder, första ordningens metoder, variansreduktion, distribuerad och parallell optimering, federerad maskininlärning, generalisering/robusthet och integritetsaspekter i skalbara lärandealgoritmer.
• Storskalig optimering och reglerteknik: optimal styrning, modellprediktiv reglering och andra optimeringsbaserade styrmetoder, distribuerad/koordinerad styrning, dynamisk optimering samt analys och design av skalbara algoritmer med garantier.
• Maskininlärning och reglerteknik i storskaliga system: maskininlärningsbaserad styrning, förstärkningsinlärning och datadrivna styrmetoder, adaptiva metoder, säker/robust lärande-baserad reglering samt metodik för stabilitet, säkerhet och prestanda.
• Tillämpningsdriven metodutveckling inom området, exempelvis för energisystem, kommunikationssystem, robotik/autonoma system, sociotekniska system och livsvetenskaper.

Arbetsuppgifter

Arbetsuppgifterna innefattar:

• Forskning inom ämnesområdet.
• Undervisning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå.
• Handledning av examensarbete och doktorander.
• Arbeta med att söka extern forskningsfinansiering.
• Samverkan med industri och samhälle.
• Administration kopplad till arbetsuppgifterna ovan.

Behörighet

Behörighet att anställas som universitetslektor är den som har:

• Avlagt doktorsexamen eller annan motsvarande vetenskaplig kompetens eller någon annan yrkesskicklighet av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen.
• Visat pedagogisk skicklighet.
• Fem veckors högskolepedagogisk utbildning eller på annat sätt inhämtat motsvarande kunskaper, om det inte föreligger särskilda skäl.

Bedömningsgrunder

Vid bedömning av de sökandes behörighet kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig och pedagogisk skicklighet (med störst vikt på vetenskaplig skicklighet.).

Bedömningsgrunderna specificerar vad som ska beaktas och vilken nivå som ska uppnås, för att behörighetskraven ska anses uppfyllda. Följande bedömnings-grunder ska vara uppfyllda för anställning som universitetslektor:

• God nationell och internationell nivå som forskare, där kravet på internationell meritering ska bedömas med hänsyn till ämnets karaktär och tradition.
• God pedagogisk förmåga, vilket innebär god förmåga att bedriva, utveckla och leda undervisning och annan pedagogisk verksamhet på olika nivåer och med varierande undervisningsmetoder.
• Förmåga att delta i handledning av doktorander i studier till doktorsexamen.
• Förmåga att samverka med det omgivande samhället och att informera om sin verksamhet.
• Förmåga i övrigt att leda och utveckla verksamhet.

Övriga krav

• Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
• Betydande dokumenterad forskningserfarenhet (till exempel från postdoc eller forskarutbildning) från annat lärosäte/institut eller relevant erfarenhet från näringsliv/offentlig verksamhet.
• Dokumenterad forskningserfarenhet inom gränssnittet mellan minst två av följande områden: optimering, maskininlärning och reglerteknik.
• Dokumenterad erfarenhet av att framgångsrikt sökt och erhållit extern forskningsfinansiering.
• God samarbetsförmåga, initiativförmåga och förmåga att lösa arbetsuppgifter självständigt.

Övriga meriter

• Dokumenterad erfarenhet från samverkan med industri och/eller samhälle.
• Dokumenterad erfarenhet av att handleda forskarstuderande till doktorsexamen

Hänsyn kommer också att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning, grundutbildning och innovation inom institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.

Vi erbjuder 

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.  
Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss 

Instruktioner för ansökan

Ansökan ska skrivas på engelska. Redovisa dina meriter enligt LTH:s akademiska meritportfölj, se länk nedan. Ladda upp som PDF-filer i rekryteringssystemet. Läs mer här: Att söka en anställning vid LTH.