Doktorand i matematisk statistik

Beskrivning av verksamheten

Tjänsten kommer att placeras på avdelningen för matematisk statistik vid Matematikcentrum. Matematikcentrum är en gemensam institution för den tekniska fakulteten (LTH) och den naturvetenskapliga fakulteten (N) vid Lunds universitet som samlar alla matematiska vetenskaper.

Vid avdelningen finns runt 25 medarbetare, jämnt fördelat mellan seniora forskare och forskarstuderande. Aktuella forskningsområden inom avdelningen för matematisk statistik är stokastiska modeller, statistisk teori och beräkningsstatistik, sannolikhetsteori samt statistisk signalbehandling, med tillämpningar bland annat inom finansiell matematik, miljöforskning och medicin.

Vi lägger stor vikt vid en god, kollegial arbetsmiljö. Verksamheten är internationell med en relativt jämn könsfördelning bland de anställda.

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se; forskarutbildning. 

Ämnes- och projektbeskrivning

Syftet med projektet är att utveckla nya metoder för att styra hörapprater med hjälp av elektroencefalografi (EEG) och beteendesignaler. Detta är ett utmanande problem, och ett av huvudmålen kommer därför att vara att utveckla snabba och robusta uppskattningsmetoder för de viktigaste kognitiva måtten och karakteriseringarna av omgivningen. Ett särskilt fokus kommer att ligga på att erhålla bättre modeller av bruset i EEG-data genom att studera mer realistiska tunga svansfördelningar istället för de mer begränsade Gaussiska modellantaganden som vanligtvis används idag. Med hjälp av de förbättrade brusmodellerna kommer maskininlärningsmetoder att användas för att utveckla segmenteringen av EEG i signaler som är relevanta för hörseln och i bakgrundsaktivitet. Målet är förfinad kontroll av hörapparaterna. Projektet är tvärvetenskapligt och bygger vidare på befintliga samarbeten med forskare inom reglerteknik med en nyanställd doktorand vid Linköpings universitet samt forskare inom hörsel och neurovetenskap vid Eriksholm Research Centre (en del av Oticon A/S).

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. I arbetsuppgifterna ingår det även att medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

Kvalifikationer

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har:

• avlagd examen på avancerad nivå eller
• fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet för forskarutbildning i matematisk statistik uppfyller du som har:

• minst 90 högskolepoäng med relevans för ämnesområdet, vara minst 45 högskolepoäng på avancerad nivå

Övriga krav

För att tillgodogöra sig den aktuella forskarutbildningen krävs även:  

• minst en kurs i programmering
• minst en kurs på avancerad nivå i någon av: stokastiska processer, maskininlärning, tidsserieanalys, spatial statistik, spektral analys, eller statistisk inlärning.
• god förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
• god förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation
• god samarbetsförmåga
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift

Meriterande

För den aktuella forskarutbildningen är följande meriterande:  

• Förmåga (t.ex. i examensarbetet) att utveckla, implementera och tillämpa relevanta statistiska metoder till data och kritiskt utvärdera resultatet.
• Erfarenheter av stokastiska processer, spektral analys, optimering, statistisk maskininlärning.
• Programmeringserfarenhet (föredragsvis i Python, Matlab, eller R)

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.

Mer om att jobba på Lunds universitet på lu.se; Jobba hos oss. 

Om anställningen

Anställningen är en visstidsanställning på heltid, med start enligt överenskommelse. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Mer om anställningsvillkor för doktorander på Lunds universitets medarbetarwebb. https://www.medarbetarwebben.lu.se/forska-och-utbilda/stod-till-forskning/utbildning-pa-forskarniva/anstallningsvillkor-doktorander

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska och till din ansökan ska du bifoga:

- CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av utbildningsplatsen/anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund.

- Kopior på utfärdade studieintyg och/eller examensbevis. Dessa ska styrka din grundläggande och särskilda behörighet till forskarutbildningsämnet och visa att du har de ämneskunskaper som krävs för forskarutbildningsprojektet.

- Övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!