Doktorand i Matematisk Statistik med inriktning på Proteomikmodellering - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Beskrivning av verksamheten

Arbetsplatsen är avdelningen för Matematisk Statistik med ca 25 lärare, forskare och doktorander. Grunden för forskningsområdena inom matematisk statistik är sannolikhetsteori och statistisk teori. Sannolikhetsteorins huvuduppgift är att utveckla matematiska modeller för beskrivning och analys av slumpmässiga förlopp, och att studera de matematiska egenskaperna hos sådana modeller. Inom den statistiska teorin studeras bl a principer och metoder för att med hjälp av empiriska fakta och data bygga och pröva modellerna. Tillämpningar finns inom alla delar av samhället med tonvikt på naturvetenskap, teknik, medicin och ekonomi.

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Läs mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

Ämnes- och projektbeskrivning

En viktig aspekt för att möjliggöra personlig medicinering är att kartlägga de högdimensionella proteininteraktioner som styr vår hälsa. Detta projekt syftar till att modellera vilka typer av proteininteraktioner som är drivande för ARDS sjukdomsförlopp hos intensivvårdspatienter med sepsis. För att möjliggöra detta kommer vi utveckla informationsteoretisk maskininlärningmetoder för att avgöra vilka proteininteraktioner som är drivande för sjukdomsförloppet samt relatera dessa till relevanta biologiska strukturer.  

Projektet finansierat av ELLIIT, en av Sveriges strategiska forskningssatsningar, och är en del i ett samarbete med forskare vid BTH och Region Skåne.

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Forskningen behandlar teori och metodutveckling inom informationsteoretisk maskininlärning fokuserat på proteomikdata, glesa strukturer och konvex optimering.

I arbetsuppgifterna ingår det även/kan det även komma att ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden)

Kvalifikationer

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har:

• avlagd examen på avancerad nivå eller
• fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet för Matematisk Statistik uppfyller du som har:

• minst 90 högskolepoäng med relevans för ämnesområdet, varav minst 45 högskolepoäng på avancerad nivå.

Övriga krav

För att tillgodogöra sig den aktuella forskarutbildningen krävs även:  

• minst en kurs i programmering, en i optimering och en i maskininlärning.
• minst en kurs på avancerad nivå i stokastiska processer, eller liknande ämnen såsom: tidsserieanalys, spatial statistik, spektralanalys, statistisk inlärning
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
• god förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
• god förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation
• god samarbetsförmåga

Meriterande

För den aktuella forskarutbildningen är följande meriterande:  

• förmåga (t.ex. i examensarbetet) att utveckla, implementera och tillämpa relevanta statistiska metoder till data och kritiskt utvärdera resultatet
• erfarenheter av signalbehandling, maskininlärning, optimering och tidsserieanalys
• programmeringserfarenhet (föredragsvis i Python eller Matlab).

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Komplettera gärna med information om vad just er arbetsplats kan erbjuda.

Mer om att jobba på Lunds universitet på lu.se. 

Om anställningen

Anställningen är en visstidsanställning på heltid, med start enligt överenskommelse. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Mer om anställningsvillkor för doktorander på Lunds universitets medarbetarwebb. 

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska och till din ansökan ska du bifoga:

• CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av utbildningsplatsen/anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund.
• Kopior på utfärdade studieintyg och/eller examensbevis. Dessa ska styrka din grundläggande och särskilda behörighet till forskarutbildningsämnet och visa att du har de ämneskunskaper som krävs för forskarutbildningsprojektet.
• Övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!