Doktorand i datavetenskap med fokus på detektion och reduktion av Software Waste

Beskrivning av verksamheten

Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, inom enheten för Software Development and Environments. Den här enheten fokuserar på utveckling och evaluering av nya teknisk design av verktyg och programspråk för mjukvaruutveckling, samt användning och användarupplevelsen av sådana verktyg och programspråk. De vetenskapliga metoderna som används i den här enheten sträcker sig från programspråksdesign och benchmarking till empirisk forskning inom mjukvaruutveckling och interaktionsdesign. Forskningen bedrivs ofta i samarbete mellan industri och akademi inom tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. 

Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne men i en annan mjukvaruutvecklingskontext. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NEXTG2COM, inom forskningstemat Software Platforms and Continuous Engineering.

Mer om ELLIIT och projektet på elliit.se 
Mer om NextG2Com på nextg2com.lu.se

Att vara doktorand 

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet. 

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se. 

Ämnes- och projektbeskrivning

Forskningsutbildningsämnet är datavetenskap med fokus på mjukvaruteknologi som stödjer utveckling av komplexa mjukvarusystem från ett sustainability perspektiv. Storskalig utveckling av komplexa mjukvarusystem, till exempel, cloud-edge system, mikro-service arkitekturer, eller kritiska cyberfysiska system beror mer och mer på automation och simulering för att öka produktivitet och kvalité. Assistans via AI som baseras på stora språkmodeller används aktivt för partiell automation av uppgifter som att skriva programkod (t.ex. Co-pilot, ChatGPT), kvalitetskontroll, och kodgranskning. Vidare, integreras AI-driven assistans i verktygsstacken för Development and Operations (DevOps) av mjukvaruintensiva system för att kontinuerligt samla in data under hela mjukvarans livscykel. I storskaliga cloud-edge tjänster, inkluderar DevOps många verktyg som samarbetar (t.ex. byggtjänster, kodgranskning, programanalys) för att återge information, om vilken effekt integration av ändringar har samt operationsdata, till grupper av mjukvaruutvecklare. I komplex mjukvaruutveckling av det här slaget finns det risk för Software Waste, t.ex. när utvecklare väntar på DevOps resultat, när resultat beräknas som inte behövs, eller när för stora AI modeller används för att beräkna resultat som mindre modeller skulle kunna göra istället. Målet med det här projektet är att undersöka hur Software Waste kan detekteras samt reduceras inom AI-assisterad DevOps för komplexa mjukvarusystem, med fokus på cloud-edge system.

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NEXTG2COM kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

Arbetsuppgifterna innefattar:

• Forskning inom projektets ämnesramar
• Samverkan med partners i ELLIIT och NEXTG2COM
• Deltagande i internationella forskningskonferenser
• Genomförande av kurser på forskarnivå
• Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

Kvalifikationer 

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har:

• avlagd examen på avancerad nivå eller 
• fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller 
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet för datavetenskap uppfyller du som har:

• minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller
• civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, teknisk fysik, eller teknisk matematik.

Övriga krav

För att tillgodogöra sig den aktuella forskarutbildningen krävs även:  

• mycket goda kunskaper i engelska, både muntlig och skriftlig
• god förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation
• goda kunskaper om software engineering i teori och praktik
• förmåga att samarbeta med industripartners
• god samarbetsförmåga
• god förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
• mycket god programmeringsförmåga

Meriterande 

För den aktuella forskarutbildningen är följande meriterande:  

• relevant industrierfarenhet
• arbetslivserfarenhet som mjukvaruutvecklare
• kunskap om konstruktion av verktyg för mjukvaruutveckling
• kunskap om konstruktion av AI system
• kunskap om människa-datorinteraktion

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Komplettera gärna med information om vad just er arbetsplats kan erbjuda.

Mer om att jobba på Lunds universitet på lu.se. 

Om anställningen

Anställningen är en visstidsanställning på heltid, med start snarast, dock senast  2026-12-15. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§. 

Mer om anställningsvillkor för doktorander på Lunds universitets medarbetarwebb. 

Så här söker du

Ansökan bör skrivas på engelska och till din ansökan ska du bifoga:

• CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av utbildningsplatsen/anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. 
• Kopior på utfärdade studieintyg och/eller examensbevis. Dessa ska styrka din grundläggande och särskilda behörighet till forskarutbildningsämnet och visa att du har de ämneskunskaper som krävs för forskarutbildningsprojektet. 
• Övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!