Doktorand i tillämpad matematik med inriktning mot maskininlärning för medicinsk bildanalys

Beskrivning av verksamheten

Tjänsten är placerad vid avdelningen för datorseende och maskininlärning vid Matematikcentrum. Matematikcentrum är en institution som är knuten till både Lunds tekniska högskola (LTH) och Naturvetenskapliga fakulteten vid Lunds universitet.

Inom avdelningen för datorseende och maskininlärning finns flera seniora forskare samt cirka 20 doktorander. Forskning inom detta område påbörjades i mitten av 1980-talet och omfattar idag (i) geometri och datorseende, (ii) medicinsk bildanalys samt (iii) maskininlärning och artificiell intelligens. Gruppen har lång erfarenhet av såväl grundforskning som tillämpade samarbeten. 
Tjänsten är en del av den strategiska forskningssatsningen ELLIIT och genomförs i nära samarbete med Linköpings universitet. Projektet handleds gemensamt, där docent Anders Eklund (Linköpings universitet) är biträdande handledare. Projektet innefattar även samarbete med forskningsmiljön inom radiologi och medicinsk bildgivning i Lund.

Att vara doktorand 

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet. 

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.
Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se. 

Ämnes- och projektbeskrivning

Forskningsämnet är tillämpad matematik. Projektet fokuserar på datorseende och maskininlärning, med särskilt fokus på djupinlärning för medicinsk bildanalys och integrering av multimodala data.

Arbetsuppgifter

Du kommer framför allt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar deltagande i forskningsprojekt, forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Du kommer att verka i en forskningsmiljö med fokus på datorseende och maskininlärning för medicinsk bildanalys samt bidra till metodutveckling, utvärdering och vetenskaplig kommunikation. Avhandlingsarbetet kommer att innefatta utveckling av nya metoder, experimentell design, databearbetning, programmering och implementering, skrivande av vetenskapliga artiklar samt presentation av resultat vid internationella konferenser.

Arbetsuppgifterna innefattar:

• Utveckling av hybrida CNN-transformerarkitekturer för medicinsk bildanalys.
• Undersökning av uppmärksamhetsmekanismer och arkitekturval.
• Utveckling av multimodala modeller som integrerar bilddata och patientdata.
• Utformning av metoder som hanterar saknade eller brusiga modaliteter.
• Implementering och utvärdering på medicinska bilddatamängder.
• I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

Kvalifikationer 

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som

• avlagt examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak
  motsvarande kunskaper.

Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. Förordning (2010:1064).

Kraven på särskild behörighet uppfyller den som har:

• minst 90 högskolepoäng med relevans för ämnesområdet, varav minst 45 högskolepoäng på avancerad nivå. 

Slutligen krävs att studenten bedöms ha den förmåga som behövs för att klara utbildningen. 

Dispens från behörighetskraven kan ges av rektor för LTH.

Övriga krav

För att tillgodogöra sig den aktuella forskarutbildningen krävs även:

•  Dokumenterade ämneskunskaper relevanta för projektet, exempelvis inom matematik, tillämpad matematik, datorseende, maskininlärning, djupinlärning eller medicinsk bildanalys.
• Erfarenhet av programmering och metodutveckling med relevans för maskininlärning, djupinlärning, datorseende eller medicinsk bildanalys.
• Personliga egenskaper som krävs för att utföra arbetsuppgifterna och tillgodogöra sig forskarutbildningen är initiativförmåga, självständighet, struktur, uthållighet och förmåga att samarbeta väl i en forskningsmiljö.
• God förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
• God förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
• God samarbetsförmåga.
• Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
• Goda programmeringskunskaper i Python och/eller C++.

Meriterande 

För den aktuella forskarutbildningen är följande meriterande:  

• Kunskaper inom datorseende, djupinlärning, medicinsk bildanalys, transformerbaserade modeller eller multimodalt lärande är meriterande.
• Erfarenhet av maskininlärningsramverk som PyTorch eller TensorFlow samt erfarenhet av arbete med medicinska bilddatamängder är meriterande.
• Samarbetsförmåga, initiativförmåga och självständighet, samt hur den sökandes erfarenheter och kompetenser bedöms bidra till ett framgångsrikt genomförande av forskarutbildningen, är meriterande
• Forsknings- eller yrkeserfarenhet med relevans för avhandlingsprojektet är meriterande.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vid avdelningen för datorseende och maskininlärning blir du en del av en dynamisk och internationellt framstående forskningsmiljö med stark kompetens inom datorseende, maskininlärning och artificiell intelligens. Gruppen erbjuder nära samarbete med seniora forskare och andra doktorander, tillgång till moderna beräkningsresurser och en aktiv seminarie- och samarbetskultur. Miljön kombinerar grundforskning med tillämpade projekt och ger möjlighet till samverkan med såväl akademiska som industriella parter samt interdisciplinära samarbeten med radiologi och medicinsk bildgivning.

Mer om att jobba på Lunds universitet på lu.se. 

Om anställningen

Anställningen är en visstidsanställning på heltid med start tidig höst 2026, dock senast den 1 december 2026. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap. 1-7 §§.

Mer om anställningsvillkor för doktorander på Lunds universitets medarbetarwebb. 

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska och till din ansökan ska du bifoga:

-    CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av utbildningsplatsen/anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. 
-    Kopior på utfärdade studieintyg och/eller examensbevis. Dessa ska styrka din grundläggande och särskilda behörighet till forskarutbildningsämnet och visa att du har de ämneskunskaper som krävs för forskarutbildningsprojektet. 
-    Övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!