Doktorand inom associativ inlärning och cerebellär neurovetenskap

Beskrivning av verksamheten

Vid Lunds universitet utlyser vi en tjänst som DDLS-doktorand inom datadriven cell- och molekylärbiologi. Området omfattar forskning som i grunden förändrar vår förståelse av hur celler fungerar, genom att studera deras molekylära komponenter i tid och rum – från enskilda molekyler till vävnader.

Tjänsten är placerad i Gruppen för associativ inlärning vid Institutionen för experimentell medicinsk vetenskap, Medicinska fakulteten, Lunds universitet. Laboratoriet finns på Biomedicinskt centrum (BMC) i Lund och är utrustat för in vivo-elektrofysiologi, inklusive Neuropixels 2.0-sonder och utrustning för storskalig dataanalys.

Forskargruppen fokuserar på de neurala mekanismerna bakom associativ inlärning och lillhjärnans funktion. Gruppen leds av docent Anders Rasmussen och består för närvarande av 1 doktorand, 1 postdoktor och 1 laboratorietekniker.

Institutionen har ett flertal forskargrupper inom neurovetenskap, sensorisk fysiologi, Parkinson, Alzheimer mm. Du kommer att arbeta tillsammans med erfarna forskare och ha tillgång till modern experimentell utrustning, IT, samt ett rikt nationellt nätverk inom neuroforskning genom SciLifeLab och DDLS Research School.

Vi främjar en god arbetsmiljö som präglas av respekt, öppenhet och omtanke. Flexibla arbetsarrangemang och stöd för professionell utveckling är en del av vår kultur.

Projektbeskrivning

Projektet är en del av DDLS Research School, finansierat av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse via SciLifeLab. Målet är att avgöra hur nätverk av neuroner i lillhjärnan stödjer associativ inlärning med hjälp av storskaliga Neuropixels-inspelningar kombinerade med beräkningsmodeller. Projektet är inbäddat i ett nationellt nätverk för datadriven livsvetenskap som spänner över elva svenska lärosäten. För mer information, se DDLS Research Schools webbplats på scilifeLab.se/ddls.

Projektet syftar till att förstå hur lillhjärnans nervceller samverkar under inlärning. Vi använder Neuropixels 2.0-sonder för att simultant spela in aktivitet från hundratals nervceller i illerns lillhjärna under en klassisk betingningsuppgift (ögonblinksbetingning). De stora datamängderna analyseras med maskininlärningsbaserade metoder för celltypklassificering och beräkningsmodeller för att länka neural aktivitet till beteende. Projektet är en del av DDLS Research School och finansieras av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse via SciLifeLab. 

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Huvudarbetsuppgifterna för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning och därför kommer du både vara antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som doktorand kommer du genomföra neurofysiologiska experiment där associativ inlärning studeras i illernans lillhjärna med Neuropixels 2.0-sonder. Du ansvarar för hela det experimentella flödet: kirurgisk förberedelse, in vivo-inspelningar, spike-sortering och databearbetning samt beräkningsbaserad analys av storskaliga neurala dataset – dock alltid under handledning och i samarbete med andra i gruppen. Du kommer även att utveckla och tillämpa maskininlärningsbaserade klassificerare för celltypidentifiering och samarbeta med biträdande handledare Erik Martens kring den beräkningsmodellering som projektet innefättar.

I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning, dock max 20 % av arbetstiden. Du kommer presentera dina resultat vid nationella och internationella konferenser och bidra till manuskriptskrivning löpande under projektet.

Kvalifikationer

Krav för antagningen är:

• avlagd examen på avancerad nivå, fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• god förmåga av att tillgodogöra sig forskarutbildningen
• kunskaper inom neurovetenskap, biologi, fysik, datavetenskap eller närliggande ämne på avancerad nivå
• goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift

Krav för anställningen är:

• erfarenhet av programmering för dataanalys, exempelvis i Python, MATLAB, R eller liknande 
• samarbetsförmåga och förmåga att arbeta strukturerat inom ett forskarlag 

Meriterande för anställningen är:

• erfarenhet av in vivo-elektrofysiologi, inklusive kirurgisk förberedelse och neurala inspelningar på bedövade eller decerebrade djur
• stark dataanalytisk kompetens, inklusive programmering i Python, MATLAB, R, Julia eller liknande, samt erfarenhet av analys av stora eller högdimensionella dataset
• erfarenhet av beräkningsmodellering eller matematisk modellering av neurala system
• självgående, uthållig och med god skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga på engelska
• samarbetsvillig, strukturerad och med förmåga att arbeta självständigt inom ett forskarlag

Stor vikt kommer att läggas vid hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen. 

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Som doktorand vid Lunds universitet är du både antagen som student och anställd vilket ger flera förmåner. Läs mer om att vara antagen och anställd vid på universitetets webbplats.

Lunds universitet har generöst stöd för föräldraledighet och förmånliga erbjudanden kring träning och friskvård. Som doktorand vid Lunds universitet får du lön, pension och tillgång till universitetets förmåner under hela utbildningen.

Du kommer att vara en del av DDLS Research School, ett nationellt initiativ som ger dig tillgång till avancerad utbildning inom datadriven livsvetenskap, nationella workshops och ett brett nätverk av doktorander och forskare vid elva svenska lärosäten.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss. 

Om anställningen

Anställningen är en visstidsanställning på sammanlagt fyra år, 100 %, med startdatum den 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Huvudregeln är att anställningar vid Lunds universitet bedrivs i Sverige. Du förväntas kunna utföra ditt arbete på plats i Lund.

Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§. Bestämmelser gällande antagning till forskarstudier finns i 6 kap. 3 § högskoleförordningen (1993:100). Mer information finns på universitetets hemsida. 

Övrigt

För doktorander finns en särskild lönestege knuten till varje fakultet och lön sätts enligt aktuell lönestege.

Tjänsten är finansierad genom DDLS Research School (Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse / SciLifeLab) och är kopplad till det nationella DDLS-doktorandprogrammet. Ingen provanställning tillämpas. Intervjuer genomförs på Biomedicinskt centrum, Lund.

Kontakta Anders Rasmussen (anders.rasmussen@med.lu.se, +46 70 974 66 09) vid frågor om tjänsten.

Så här söker du

Du ansöker om tjänsten via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev (max en sida) där du beskriver varför du är intresserad av tjänsten och hur din bakgrund matchar kraven. Ansökan ska även innehålla CV, kopior av examensbevis och meritförteckning samt kontaktuppgifter till två referenspersoner. Övriga handlingar du vill åberopa, exempelvis publikationer eller examensarbete, kan även bifogas.

Mer information om Medicinska fakulteten