Doktorand i elektroteknik med inriktning maskininlärning

Beskrivning av verksamheten

Institutionen för elektro- och informationsteknik utför internationellt framstående forskning inom en mängd olika områden, med en spännvidd från rent teoretisk forskning till tillämpade projekt i tätt samarbete med industrin. Den ligger i framkant av internationell forskning inom de flesta av sina områden. Institutionen består av omkring 100 aktiva forskare med fokus på flera forskningsdomäner, bland annat säkerhets- och nätverkssystem, kommunikationsteknologi, integrerade elektroniksystem, elektromagnetism och nanoelektronik samt intelligenta system och maskininlärning.

Vi söker nu en ny doktorand för arbete i ett WASP-finansierat projekt.

Att vara doktorand 

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet. 

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.
Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

Ämnes- och projektbeskrivning

Maskininlärning och artificiell intelligens har väckt stor uppmärksamhet under de senaste decennierna. Maskininlärningsalgoritmer har använts i många applikationsdomäner, inklusive sakernas internet (IoT), autonoma system, medicinska applikationer och vårdapplikationer. Användning av maskininlärning inom dessa domäner skapar många nya möjligheter, men innebär också flera stora utmaningar, t.ex. komplexiteten i maskininlärningsalgoritmer och tillförlitlighet och förtroende för de beslut som fattas med maskininlärningsalgoritmer.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASP:s vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. 
Mer om WASP (wasp-sweden.org).

Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans.
Mer om WASP:s forskarskola (wasp-sweden.org/graduate-school).

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. 

Du kommer att arbeta inom området maskininlärning för IoT-system för att ta itu med de största utmaningarna inom maskininlärningsområdet, t.ex. komplexiteten i maskininlärningsalgoritmer, tillförlitlighet och förtroende. En viktig del av arbetet är att utveckla den teoretiska grunden för pålitlig maskininlärning och nya algoritmer för att hantera utmaningarna inom den miljön. Du kommer att validera dessa teoretiska metoder och algoritmer med experiment och simuleringar.

I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20% av arbetstiden).

Kvalifikationer 

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har:

• avlagd examen på avancerad nivå eller 
• fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller 
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet för elektroteknik uppfyller du som har:  

• minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller
• civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, medicin och teknik, teknisk fysik, teknisk matematik eller teknisk nanovetenskap. 

Övriga krav

För att tillgodogöra sig den aktuella forskarutbildningen krävs även:  

• God förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.  
• God förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation. 
• God samarbetsförmåga.
• Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
• Mycket goda kunskaper i programmering.

Meriterande 

För den aktuella forskarutbildningen är följande meriterande:  

• Vi ser gärna att man vill utvecklas och bidra till forskargruppens och avdelningens verksamhet.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. 

Mer om att jobba på Lunds universitet på lu.se. 

Om anställningen

Anställningen är en visstidsanställning på heltid, med start så snart som möjligt enligt överenskommelse, dock senast 2027-01-01. 
Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§. 
Mer om anställningsvillkor för doktorander på Lunds universitets medarbetarwebb. 

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska och till din ansökan ska du bifoga:

• CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av utbildningsplatsen/anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund.
• Kopior på utfärdade studieintyg och/eller examensbevis. Dessa ska styrka din grundläggande och särskilda behörighet till forskarutbildningsämnet och visa att du har de ämneskunskaper som krävs för forskarutbildningsprojektet.
• Övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!

Om Lunds Tekniska Högskola