Biträdande forskare i hjärnavbildning vid neurodegenerativa sjukdomar

Beskrivning av arbetsplatsen
Forskningsgruppen för neurodegenerativa sjukdomar fokuserar på att definiera och förstå biologiska processer vid Alzheimers sjukdom och andra neurodegenerativa sjukdomar. Vi analyserar stora datamängder som samlats in från patienter och kognitivt friska frivilliga individer, vilka genomgår omfattande tester med hjärnavbildning, biomarkörmätningar och neuropsykologiska tester. Vår grupp använder avancerade statistiska verktyg för att analysera dessa unika och toppmoderna data i syfte att modellera processer relaterade till åldrande och sjukdom. Som biträdande forskare kommer du att ingå i ett växande tvärvetenskapligt team bestående av neuroforskare, statistiker, biologer och ingenjörer, som är engagerade i att öka förståelsen för neurodegenerativa sjukdomar. Forskningsgruppen leds av Dr. Jacob Vogel, och tjänsten är placerad vid Biomedicinskt Centrum (BMC) i Lund

Vi strävar efter att skapa en positiv, stödjande, stimulerande och inkluderande arbetsmiljö baserad på respekt och ömsesidig hänsyn, och vi strävar efter att främja medarbetarnas utveckling.

Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet, Jobba hos oss

Arbetsuppgifter och ansvarsområden
Som biträdande forskare kommer du huvudsakligen att delta i dataanalys och projektledning. Projektet kommer att innebära syntetisering av mycket stora PET-dataset med hjälp av AI för att utveckla diagnostiska verktyg med omedelbara kliniska tillämpningar. Vi har samlat tiotusentals PET-skanningar som avbildar de primära neuropatologierna vid Alzheimers sjukdom. Vårt mål är att utveckla deep learning-modeller som automatiskt bearbetar och kvantifierar dessa data, samt utför kliniska “visuella” bedömningar som motsvarar eller överträffar mänskliga klinikers prestation. Detta arbete sker inom de forskningsområden som beskrivs ovan. Andra arbetsuppgifter kan inkludera: datakurering och databearbetning; utveckling, redigering eller implementering av beräkningsskript; presentation av data och resultat vid interna och externa forskningsmöten; författande av vetenskapliga manuskript; informell handledning och kunskapsdelning med andra medarbetare; samt författande av anslagsansökningar och/eller forskningsstipendier. Även andra arbetsuppgifter kan förekomma.

Kvalifikationer
 Följande kvalifikationer krävs för tjänsten:

• Doktorsexamen i neurovetenskap, ingenjörsvetenskap, kvantitativ biologi eller närliggande område
• Forskningserfarenhet inom neurodegenerativa sjukdomar
• Erfarenhet av kurering, förbehandling och/eller analys av neuroimagingdata
• Dokumenterad erfarenhet av deep learning
• Erfarenhet av och god kännedom om högpresterande klusterbaserad beräkning (HPC)
• Kompetens inom programmering i Python
• Förmåga att självständigt genomföra storskaliga dataanalyser
• Mycket god kommunikativ förmåga på engelska, både muntligt och skriftligt
• Dokumenterad forskningsproduktivitet
• Den sökande ska vara noggrann, detaljorienterad och uppvisa en stark inre motivation för forskning om neurodegenerativa sjukdomar

Meriterande för anställningen är: 

• Direkt erfarenhet av arbete med PET-data
• Direkt erfarenhet av tillämpning av deep learning på medicinska bilddata
• Erfarenhet av git och GitHub
• Kännedom om god praxis inom reproducerbar forskning och öppen vetenskap, inklusive container-teknologi

Övrigt
Anställningen är en särskild visstidsanställning (SÄVA) under 12 månader med preliminärt tillträdesdatum 1 november 2026 eller enligt överenskommelse. Omfattning 100 %.

Instruktioner för ansökan
Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. 
Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller de eftersökta
kvalifikationerna, ett CV, kontaktuppgifter till tre referenser, examensbevis (inklusive betygsavskrift) och andra dokument som du vill ska beaktas (t.ex. rekommendationsbrev).