Doktorand i elektroteknik med inriktning sensorik och makininlärning för distribuerade MIMO-system - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Beskrivning av verksamheten

Institutionen för elektro- och informationsteknik bedriver högkvalitativ forskning inom olika områden inom elektroteknik, från ren teoretisk forskning till tillämpade projekt i nära samarbete med industrin. Institutionen består av cirka 100 aktiva forskare, uppdelade på fyra huvuddelar; Kommunikationsteknologi, Elektromagnetism och Nanoelektronik, Integrerade elektroniksystem samt Säkerhets- och nätverkssystem. Tjänsten är knuten till Avdelningen för kommunikationsteknologi. Forskningen som bedrivs vid avdelningen fokuserar på trådlösa system för nästa generation, från teori till praktik.

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.
Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

Ämnes- och projektbeskrivning

Trådlösa system har en allt viktigare roll i vårt dagliga liv. Att använda maskininlärning på uppmätta trådlösa utbredningskanaler som ett sätt att observera den miljö där systemet är utplacerat och detektera och övervaka intrång, brandincidenter med mera, har blivit ett allt viktigare forsknings-område. I synnerhet öppnar den nuvarande forskningsinriktningen mot distribuerade MIMO-system (D-MIMO) nya och spännande möjligheter, med bättre spatiell upplösning i mätningarna.

Projektet ”Machine Learning for sensing in distributed wireless systems” är ett samarbete mellan Linköpings universitet (LiU) och Lunds universitet (LU). Två doktorander, en vid vardera universitetet, kommer att arbeta med projektet i samverkan. Fokus vid LU, denna tjänst, ligger på studier av trådlös utbredning, datainsamling och implementering av maskininlärning, medan fokus vid LiU ligger på nya modeller och metoder för maskininlärning.
Mer information om projektet (elliit.se/project/machine-learning-for-sensing-in distributed-wireless-systems).

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser.

Du kommer att fokusera på studier av trådlös utbredning, datainsamling och implementering av maskininlärning, med utgångspunkt i en världsledande realtidsbaserad, mjukvarudefinierad D-MIMO-testbädd som har utvecklats vid institutionen. Den kompetens du utvecklar inom trådlös D-MIMO och implementering av maskininlärning i dessa system kompletterar det arbete som utförs vid LiU. Tillsammans med doktoranden vid LiU kommer du att bidra till att öka kunskapen om och förståelsen för de nya möjligheter till sensing som framtida D-MIMO-baserade trådlösa system, i kombination med maskininlärning, kan erbjuda.

I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20% av arbetstiden).

Kvalifikationer

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har

• avlagt examen på avancerad nivå eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet för elektroteknik uppfyller du som har:

• minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller
• civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, medicin och teknik, teknisk fysik, teknisk matematik eller teknisk nanovetenskap.

Övriga krav

För att tillgodogöra sig den aktuella forskarutbildningen krävs även:

• Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
• God förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
• God förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
• God samarbetsförmåga.

Meriterande

För den aktuella forskarutbildningen är följande meriterande:

• Goda kunskaper om trådlösa kommunikationssystem, särskilt i samband med multiantennsystem.
• Grundläggande kunskaper om signalbehandlingstekniker för kommunikation.
• Erfarenhet av att använda och implementera maskininlärning samt relaterade verktyg.
• Goda programmeringskunskaper i MATLAB och/eller Python.
• Goda kunskaper i matematik, särskilt inom linjär algebra och optimering.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.
Läs mer på universitets webbplats om att Jobba hos oss.

Om anställningen

Anställningen är en visstidsanställning på heltid, med start så snart som möjligt enligt överenskommelse, dock senast 2026-12-01.
Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.
Mer om anställningsvillkor för doktorander på Lunds universitets medarbetarwebb.

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska och till din ansökan ska du bifoga:

• CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av utbildningsplatsen/anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund.
• Kopior på utfärdade studieintyg och/eller examensbevis. Dessa ska styrka din grundläggande och särskilda behörighet till forskarutbildningsämnet och visa att du har de ämneskunskaper som krävs för forskarutbildningsprojektet.
• Övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!

Om Lunds Tekniska Högskola